AI 与科学前沿 · 2026-10-14

把地震目录的去丛集度量反过来用——用后发生的主震震级而不是先发生事件的震级来定相关范围——在合成目录和南加州目录中都能找回更多小震前震，说明前震数量不只由地震物理决定，也取决于去丛集方法隐含的时间对称性。

把地震目录的去丛集度量反过来用——用后发生的主震震级而不是先发生事件的震级来定相关范围——在合成目录和南加州目录中都能找回更多小震前震，说明前震数量不只由地震物理决定，也取决于去丛集方法隐含的时间对称性。

同一条策略差能否迁移取决于目标模型：Qwen3 目标增益为正，Qwen2.5 目标在 Qwen3 参考下几乎为零，换成 Qwen2.5-3B 参考后转为正增益。

同一条策略差能否迁移取决于目标模型：Qwen3 目标增益为正，Qwen2.5 目标在 Qwen3 参考下几乎为零，换成 Qwen2.5-3B 参考后转为正增益。

一种与卷积一致的网格原生分词层，让在规则网格上预训练的物理基础模型无需重训即可部署到非结构网格，零样本即可给出可用精度，微调几个轮次后超过现有网格基线。

一种与卷积一致的网格原生分词层，让在规则网格上预训练的物理基础模型无需重训即可部署到非结构网格，零样本即可给出可用精度，微调几个轮次后超过现有网格基线。

自动微分第一次可以不做坐标基假设：把几何代数的多重向量导数写成JAX变换后，同一套算子直接算出曲率、散度和旋量群上的更新。

自动微分第一次可以不做坐标基假设：把几何代数的多重向量导数写成JAX变换后，同一套算子直接算出曲率、散度和旋量群上的更新。

亚马逊云科技提出priming方法，用预训练Transformer权重初始化混合状态空间模型，把混合架构的预训练成本降低99%以上，并据此在受控条件下比较三类状态空间层。

亚马逊云科技提出priming方法，用预训练Transformer权重初始化混合状态空间模型，把混合架构的预训练成本降低99%以上，并据此在受控条件下比较三类状态空间层。

在五个开放权重模型里，图事实不变、只换任务指令，同一批注意力头对下游的影响模式就重新分布；在Gemma-2-9B和Qwen3-14B中，改动一处早期内部激活向量就能让模型改读另一条事实，而书面指令和权重都不动。

在五个开放权重模型里，图事实不变、只换任务指令，同一批注意力头对下游的影响模式就重新分布；在Gemma-2-9B和Qwen3-14B中，改动一处早期内部激活向量就能让模型改读另一条事实，而书面指令和权重都不动。

SmolWAM把2B参数的Cosmos Policy视频世界动作模型压到0.88B，在LIBERO的400个回合里成功率95.5%，每16动作块57毫秒、2.3 TFLOP、2.4 GiB显存，比教师快11倍，同时仍能预测场景运动。

SmolWAM把2B参数的Cosmos Policy视频世界动作模型压到0.88B，在LIBERO的400个回合里成功率95.5%，每16动作块57毫秒、2.3 TFLOP、2.4 GiB显存，比教师快11倍，同时仍能预测场景运动。

质谱结构预测常用的 MCES-10 结构不相交划分在公共库从 29,000 个分子扩到 227,690 个分子后发生渗流，单个连通块占住 95.5% 的库，可用的留出集被压到 4.5%，且留下的化合物系统性偏重。

质谱结构预测常用的 MCES-10 结构不相交划分在公共库从 29,000 个分子扩到 227,690 个分子后发生渗流，单个连通块占住 95.5% 的库，可用的留出集被压到 4.5%，且留下的化合物系统性偏重。

一种把局部博弈挂在着色Petri网位置上的建模方式，让博弈结果变成带类型的令牌去开启、同步或阻断后续博弈；在入侵战役算例中，新发现的钓鱼场景只靠旧网的一个入口值就并入原战役，结果与整体重解一致。

一种把局部博弈挂在着色Petri网位置上的建模方式，让博弈结果变成带类型的令牌去开启、同步或阻断后续博弈；在入侵战役算例中，新发现的钓鱼场景只靠旧网的一个入口值就并入原战役，结果与整体重解一致。

把创意基准按参考语料中的罕见程度排序后，尾部子集给出的模型排名比头部子集更接近 LM Arena 创意写作的人类偏好，创意评测因此可以理解为长尾上的任务表现。

把创意基准按参考语料中的罕见程度排序后，尾部子集给出的模型排名比头部子集更接近 LM Arena 创意写作的人类偏好，创意评测因此可以理解为长尾上的任务表现。

在带来源标注的二元证据基准上，LQET让模型按证据来源而非报告条数更新信念，新证据更新RMSE相对仅任务训练下降41%至44%，八轮转述后的对数几率漂移下降89%至91%。

在带来源标注的二元证据基准上，LQET让模型按证据来源而非报告条数更新信念，新证据更新RMSE相对仅任务训练下降41%至44%，八轮转述后的对数几率漂移下降89%至91%。

四个大模型把Kessler暖雨微物理的Fortran代码改写成GPU上的JAX，输出与Fortran参考几乎一致，但GPU性能相差很大，最快一版在缓存GPU执行下比串行Fortran快约357倍。

四个大模型把Kessler暖雨微物理的Fortran代码改写成GPU上的JAX，输出与Fortran参考几乎一致，但GPU性能相差很大，最快一版在缓存GPU执行下比串行Fortran快约357倍。

钙钛矿太阳能电池的机器学习评测改用按来源分组的切分后，一个不做学习的查表法在随机切分上追平已发表最优值，而在未见机构与后续年份上神经模型反超树模型。

钙钛矿太阳能电池的机器学习评测改用按来源分组的切分后，一个不做学习的查表法在随机切分上追平已发表最优值，而在未见机构与后续年份上神经模型反超树模型。

一种19天、只用M-CSF成熟的人iPSC来源巨噬细胞（iMac）在淀粉样蛋白摄取和TREM2下游信号上强于常用的iPSC来源小胶质细胞，为研究阿尔茨海默病相关的吞噬清除提供了更易做基因操作的人源细胞。

一种19天、只用M-CSF成熟的人iPSC来源巨噬细胞（iMac）在淀粉样蛋白摄取和TREM2下游信号上强于常用的iPSC来源小胶质细胞，为研究阿尔茨海默病相关的吞噬清除提供了更易做基因操作的人源细胞。

TopoLIA把注意力从“传多少信息”扩展到“信息如何按目标变换”，在蛋白-配体打分与对接基准上超过同架构的标准注意力版本，CASF-2013对接成功率达88%。

TopoLIA把注意力从“传多少信息”扩展到“信息如何按目标变换”，在蛋白-配体打分与对接基准上超过同架构的标准注意力版本，CASF-2013对接成功率达88%。

一个单独训练的扩散生成器把冻结天气模型输出的非降水大气状态映射为与卫星-雨量计观测对齐的24小时降水，在Pangu-Weather、GraphCast和HRES上无需按骨干重训即可改善日降水量与事件检测。

一个单独训练的扩散生成器把冻结天气模型输出的非降水大气状态映射为与卫星-雨量计观测对齐的24小时降水，在Pangu-Weather、GraphCast和HRES上无需按骨干重训即可改善日降水量与事件检测。

反事实预测可以跳过因果图估计这一步：CFGNP 直接把观测样本映射到反事实分布，在合成与图像基准上预测表现强于既有方法，并且只在 10 节点图上训练的模型无需重训就能用在最多 30 节点的图上。

反事实预测可以跳过因果图估计这一步：CFGNP 直接把观测样本映射到反事实分布，在合成与图像基准上预测表现强于既有方法，并且只在 10 节点图上训练的模型无需重训就能用在最多 30 节点的图上。

高能物理探测器数据可以被压成离散词元，径迹与顶簇词元化在约4–11倍压缩下把喷注分辨率守在1%以内，量能器单元仍略高于该目标。

高能物理探测器数据可以被压成离散词元，径迹与顶簇词元化在约4–11倍压缩下把喷注分辨率守在1%以内，量能器单元仍略高于该目标。

在五个AI数据中心、完成工作量与网络资源相同的对照下，把光路交换纳入计算—电力—网络联合调度，实时购电成本比固定光路低12.50%，本地可再生能源利用率高2.724个百分点。

在五个AI数据中心、完成工作量与网络资源相同的对照下，把光路交换纳入计算—电力—网络联合调度，实时购电成本比固定光路低12.50%，本地可再生能源利用率高2.724个百分点。

COSMOS-3D 用 JWST/NIRCam 的 F444W 无缝光谱在 0.33 平方度上普查出 12275 个红移 0 到 9 的发射线星系，并公开星表。

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连续比特流扩散把图像、语音和蛋白质都写成二进制码，用同一套训练与采样协议在语音—文本上做到联合生成词错率3.5%，蛋白质生成序列—结构对的折叠级一致率在正文与结论中分别报为75%和69%。

连续比特流扩散把图像、语音和蛋白质都写成二进制码，用同一套训练与采样协议在语音—文本上做到联合生成词错率3.5%，蛋白质生成序列—结构对的折叠级一致率在正文与结论中分别报为75%和69%。

超声心动图诊断模型改为先为每项定量测量学一个专属令牌，再按诊断挑选相关令牌；在MIMIC-IV-Echo上平均AUC从0.659升到0.748，内部队列从0.730升到0.778。

超声心动图诊断模型改为先为每项定量测量学一个专属令牌，再按诊断挑选相关令牌；在MIMIC-IV-Echo上平均AUC从0.659升到0.748，内部队列从0.730升到0.778。

把概率测度先嵌入希尔伯特空间再学稀疏字典，训练从反复求解 Wasserstein 距离变成一次自编码器优化，在相同时间预算下重建误差比 Wasserstein 字典学习低约两到三个数量级。

把概率测度先嵌入希尔伯特空间再学稀疏字典，训练从反复求解 Wasserstein 距离变成一次自编码器优化，在相同时间预算下重建误差比 Wasserstein 字典学习低约两到三个数量级。

PanTact 让 Unitree G1 人形机器人从无机器人的穿戴式人体示范中学会全身灵巧操作，用前臂、膝盖等任意身体表面完成抱持、推扫与负载分担。

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同一套 Fock 空间不等式论证，在把辅助算子交给半定规划搜索后，把 Laughlin 态上方能隙的下界常数从原来的值抬高到约 5 倍，且新证书用精确有理算术逐项验证。

同一套 Fock 空间不等式论证，在把辅助算子交给半定规划搜索后，把 Laughlin 态上方能隙的下界常数从原来的值抬高到约 5 倍，且新证书用精确有理算术逐项验证。

PhySeqNet用仪器匹配的光学模型加真实空帧噪声生成半合成图像来训练U-Net检测器，无需人工标注即可在BARseq组织图像上定位荧光rolony，配合条形码感知非极大值抑制后每个细胞回收51条计数，高于BarDensr的47条。

PhySeqNet用仪器匹配的光学模型加真实空帧噪声生成半合成图像来训练U-Net检测器，无需人工标注即可在BARseq组织图像上定位荧光rolony，配合条形码感知非极大值抑制后每个细胞回收51条计数，高于BarDensr的47条。

前馈神经网络在24个线性分子与仲氢碰撞的态-态速率系数上训练后，把已有体系的可用范围外推到500 K和696 cm-1，并对完全没进训练集的CS和CF+给出因子3以内的首次估计。

前馈神经网络在24个线性分子与仲氢碰撞的态-态速率系数上训练后，把已有体系的可用范围外推到500 K和696 cm-1，并对完全没进训练集的CS和CF+给出因子3以内的首次估计。

Remoscope用10微升未染色全血在约12分钟内拍下两万张图像，三分类模型在29名危重成人中把脓毒症与感染性危重、健康人分开，调向排除策略时灵敏度100%、特异度85.3%。

Remoscope用10微升未染色全血在约12分钟内拍下两万张图像，三分类模型在29名危重成人中把脓毒症与感染性危重、健康人分开，调向排除策略时灵敏度100%、特异度85.3%。

在标注开始前用情景小故事和一段轴引导对话唤起标注者的亲身经历，并把它合成第一人称微叙事交还本人，104名标注者对30条歧义仇恨言论的标注中，身份共鸣与伤害敏感度上升，标签熵升高、标注者间一致性下降。

在标注开始前用情景小故事和一段轴引导对话唤起标注者的亲身经历，并把它合成第一人称微叙事交还本人，104名标注者对30条歧义仇恨言论的标注中，身份共鸣与伤害敏感度上升，标签熵升高、标注者间一致性下降。

两个预训练时间序列基础模型在推理时跳过整块Transformer，在1088个留出窗口上跨数据集平均预测质量变化很小，中等稀疏下A100单条延迟中位数分别降11.2%和13.4%。

两个预训练时间序列基础模型在推理时跳过整块Transformer，在1088个留出窗口上跨数据集平均预测质量变化很小，中等稀疏下A100单条延迟中位数分别降11.2%和13.4%。

MIT 团队让随机连接的神经网络只靠“同时激活就加强连接”这类简单规则自组织出学习机制，在图像分类上追平按反向传播设计的网络。

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药物发现中的AI正从单点预测工具转向能自主拆解目标、调用工具并依据实验反馈重规划的智能体，一项综述用六级自主性谱系给这些系统定级，并指出当前最先进系统集中在第2至第4级。

药物发现中的AI正从单点预测工具转向能自主拆解目标、调用工具并依据实验反馈重规划的智能体，一项综述用六级自主性谱系给这些系统定级，并指出当前最先进系统集中在第2至第4级。

一种把序列建模写成非线性时滞系统的框架，用当前输入与历史输入的语义相似度动态决定回看多远，在IMDB情感分类上以2.6M参数取得95.35%准确率，高于同表LSTM的89.90%与Mamba的83.00%。

一种把序列建模写成非线性时滞系统的框架，用当前输入与历史输入的语义相似度动态决定回看多远，在IMDB情感分类上以2.6M参数取得95.35%准确率，高于同表LSTM的89.90%与Mamba的83.00%。

LLM剪枝的校准激活改从稠密模型自回归解码步收集并丢弃预填充，使剪枝目标对齐生成时的激活分布，在WritingBench与ClassEval上稳定优于固定文本校准，并在A100上取得最高1.48倍端到端解码加速。

LLM剪枝的校准激活改从稠密模型自回归解码步收集并丢弃预填充，使剪枝目标对齐生成时的激活分布，在WritingBench与ClassEval上稳定优于固定文本校准，并在A100上取得最高1.48倍端到端解码加速。

在波尔图、北京和旧金山的路网轨迹生成中，一种先预演未来一小段路线再选择当前路口转向的模型，在波尔图把距离分布JSD降到1.01，低于HOSER的1.57。

在波尔图、北京和旧金山的路网轨迹生成中，一种先预演未来一小段路线再选择当前路口转向的模型，在波尔图把距离分布JSD降到1.01，低于HOSER的1.57。

多站太赫兹链路把普通通信信号被物体散射后的回波当作观测，在训练中从未见过的朝向下识别物体形状，发射机增多带来真实增益，遮挡四分之三表面时仍保持较高准确率。

多站太赫兹链路把普通通信信号被物体散射后的回波当作观测，在训练中从未见过的朝向下识别物体形状，发射机增多带来真实增益，遮挡四分之三表面时仍保持较高准确率。

烧伤总面积估算改用正背面全身与烧伤区二值掩膜直接回归，在含5000个人体模型、32万张渲染视图的合成数据上，误差低于直接像素面积比基线。

烧伤总面积估算改用正背面全身与烧伤区二值掩膜直接回归，在含5000个人体模型、32万张渲染视图的合成数据上，误差低于直接像素面积比基线。

微软计划从 2027 年起把 Azure Maia 系列扩到多吉瓦部署，并让 Maia 成为其产品与服务的主要推理系统；第三代 Maia 300 预计每兆瓦比主流 GPU 系统多出 40% 的 token。

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面向PFAS替代，一套三级多智能体流程把需求分析、候选生成与可制造性评估串成闭环，在固定骨干模型下总分从2.99升到5.47。

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一个把因果图、熵压缩、注意力融合、对抗校准和联邦聚合串成一条流水线的入侵检测框架，在CICIDS2017上把检测准确率做到97.4%，同时把输入特征从78维压到18维。

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NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本 10 月 16 日上市，配套的 Nemotron 3.5 Bolt 74B 以 2 比特量化装进 24GB 显存，让本地智能体在单机上运行。

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Cloudflare 的 Agents SDK 新增 browserTool，让智能体拿到一个可反复回到的浏览器，标签页、Cookie 和登录会话在轮次之间保留，浏览器在 Durable Object 休眠期间也保持存活。

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分布式大模型把偏见当作随通信演化的网络状态来管：节点间交换三维偏见状态并做共识对齐，在轻量Transformer试点中比FedAvg把综合偏见降低约48.5%、节点间偏见状态方差降低约87.4%。

分布式大模型把偏见当作随通信演化的网络状态来管：节点间交换三维偏见状态并做共识对齐，在轻量Transformer试点中比FedAvg把综合偏见降低约48.5%、节点间偏见状态方差降低约87.4%。

LangSmith 上线 AI Search，用自然语言描述行为即可检索智能体轨迹，例如“用户是否受挫”或“是否泄露了 PII”，不再依赖预先配置的评估器或人工翻查。

LangSmith 上线 AI Search，用自然语言描述行为即可检索智能体轨迹，例如“用户是否受挫”或“是否泄露了 PII”，不再依赖预先配置的评估器或人工翻查。

AMD发布Helion智能体AI机架蓝图，客户可按智能体负载调配CPU核密度与功耗，其中纯CPU配置最多支持32768个核心，面向超大规模部署。

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vercel-labs发布skills命令行工具，用同一条命令把技能包安装到Claude Code、Codex、Cursor等75种以上编码代理，并可直接生成提示词。

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