# SAM2分割模型

Inspect Any Crack把裂缝分割掩膜换算成毫米级宽度和连续严重度评分，在41处卡尺参照点上给出平均相对误差7.33%的宽度估计，让巡检图像直接产出可对照规范的条件判断。

Inspect Any Crack把裂缝分割掩膜换算成毫米级宽度和连续严重度评分，在41处卡尺参照点上给出平均相对误差7.33%的宽度估计，让巡检图像直接产出可对照规范的条件判断。

烧伤总面积估算改用正背面全身与烧伤区二值掩膜直接回归，在含5000个人体模型、32万张渲染视图的合成数据上，误差低于直接像素面积比基线。

烧伤总面积估算改用正背面全身与烧伤区二值掩膜直接回归，在含5000个人体模型、32万张渲染视图的合成数据上，误差低于直接像素面积比基线。

X光安检的通用物体定位此前受制于专家标注稀缺，只能沿用RGB图像预训练的分割模型，在重叠、弱边界的行李扫描上表现不稳。LAO-X把无标注X光扫描中挖出的物体按比尔-朗伯定律在吸光度域重新合成，生成带整体与局部伪掩码的行李场景，再用遮挡递进的课程微调SAM2定位器。在六个X光基准上，该方法在无任何人工标注条件下把类别无关定位的mAP较SAM2与X光专用基线提升2%至23%，其中DET-COMPASS达到53.33% mAP。

X光安检的通用物体定位此前受制于专家标注稀缺，只能沿用RGB图像预训练的分割模型，在重叠、弱边界的行李扫描上表现不稳。LAO-X把无标注X光扫描中挖出的物体按比尔-朗伯定律在吸光度域重新合成，生成带整体与局部伪掩码的行李场景，再用遮挡递进的课程微调SAM2定位器。在六个X光基准上，该方法在无任何人工标注条件下把类别无关定位的mAP较SAM2与X光专用基线提升2%至23%，其中DET-COMPASS达到53.33% mAP。

研究者搭建了一套非侵入式家庭笼式高通量行为表型框架，整合SLEAP.ai无标记多动物姿态估计、DeepOF自主与社交行为自动分类以及SAM2筑巢材料分割量化，对早发性婴儿癫痫性脑病（EIEE5）模型SPTAN1 R1098Q小鼠进行长期监测，发现突变体在突变体-突变体配对中空间习惯化受损、持续单向尾随同伴并显著减少筑巢行为，而与野生型同窝伙伴同笼可减轻突变体多动并恢复更典型的休息模式。

研究者搭建了一套非侵入式家庭笼式高通量行为表型框架，整合SLEAP.ai无标记多动物姿态估计、DeepOF自主与社交行为自动分类以及SAM2筑巢材料分割量化，对早发性婴儿癫痫性脑病（EIEE5）模型SPTAN1 R1098Q小鼠进行长期监测，发现突变体在突变体-突变体配对中空间习惯化受损、持续单向尾随同伴并显著减少筑巢行为，而与野生型同窝伙伴同笼可减轻突变体多动并恢复更典型的休息模式。