烧伤面积估算不再依赖专用设备:只用正背面二值掩膜,合成数据上误差低于直接面积比
烧伤总面积估算改用正背面全身与烧伤区二值掩膜直接回归,在含5000个人体模型、32万张渲染视图的合成数据上,误差低于直接像素面积比基线。
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烧伤总面积估算改用正背面全身与烧伤区二值掩膜直接回归,在含5000个人体模型、32万张渲染视图的合成数据上,误差低于直接像素面积比基线。
这篇叙述性综述综合近期临床研究与技术进展,梳理了虚拟现实(VR)在耳鼻咽喉科护理中的患者端应用(术前教育、疼痛与焦虑缓解、前庭康复、吞咽评估与治疗、听力康复、耳鸣管理)与护士端应用(专业培训与技能发展),指出前庭康复有来自随机对照试验的强证据支持,而吞咽治疗与耳鸣管理主要基于初步探索性研究,并讨论了技术、经济与临床层面的实施障碍以及VR与人工智能、可穿戴生物传感器和远程康复平台整合的前景。
这篇综述提出将多药耐药(MDR)从传统的单基因机制模型重新理解为一种复杂且不断演化的系统性适应性耐药现象,并系统梳理了经典耐药机制(药物摄取/外排、代偿性通路激活、凋亡逃逸)、非遗传性耐药机制(药物耐受持留细胞DTPs、上皮-间质转化EMT、癌症干细胞CSC可塑性及其相关因素)、这些机制之间的相互作用如何共同促成肿瘤持续存在与MDR演化,以及转化医学障碍与新兴药理策略(包括纵向分子监测和人工智能辅助的耐药预测)。
该研究在训练队列(n=186)、验证队列(n=116)和前瞻性多中心验证队列(n=269)中,从治疗前T2加权MRI提取影像组学与监督深度学习特征,比较人工开发与GPT辅助的建模流程,发现融合特征在两种逻辑回归模型中AUC最高(训练队列0.759对0.763±0.003,验证队列0.714对0.741±0.008,前瞻性多中心验证队列0.700对0.706±0.004),GPT辅助流程在五种分类器上与人工开发模型性能大致相当,且五次重复运行的AUC标准差为0.001至0.019,表明在专家监督下GPT可自动化影像组学建模的关键步骤。
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