arXiv 2026年10月12日同一份证据被反复转述，模型不再越听越信：LQET把八轮转述后的漂移压到0.09在带来源标注的二元证据基准上，LQET让模型按证据来源而非报告条数更新信念，新证据更新RMSE相对仅任务训练下降41%至44%，八轮转述后的对数几率漂移下降89%至91%。在带来源标注的二元证据基准上，LQET让模型按证据来源而非报告条数更新信念，新证据更新RMSE相对仅任务训练下降41%至44%，八轮转述后的对数几率漂移下降89%至91%。Tianyi Huang（第一作者）#潜在商证据训练#溯源感知信念更新#人机反馈回路