Scientific Reports 2026年10月11日入侵检测不再只靠统计相关：因果图加熵压缩，78维流量压到18维，准确率97.4%一个把因果图、熵压缩、注意力融合、对抗校准和联邦聚合串成一条流水线的入侵检测框架，在CICIDS2017上把检测准确率做到97.4%，同时把输入特征从78维压到18维。一个把因果图、熵压缩、注意力融合、对抗校准和联邦聚合串成一条流水线的入侵检测框架，在CICIDS2017上把检测准确率做到97.4%，同时把输入特征从78维压到18维。Manipal University JaipurBanasthali UniversitySubham Kumar Gupta（第一作者）Atul Kumar Verma（通讯作者）#CASLE-EGFCNet混合入侵检测框架#入侵检测#因果学习#对抗鲁棒性#联邦学习