arXiv 2026年10月12日反事实预测不再先估因果图:图神经网络直接读观测样本,10节点训练可外推到30节点反事实预测可以跳过因果图估计这一步:CFGNP 直接把观测样本映射到反事实分布,在合成与图像基准上预测表现强于既有方法,并且只在 10 节点图上训练的模型无需重训就能用在最多 30 节点的图上。反事实预测可以跳过因果图估计这一步:CFGNP 直接把观测样本映射到反事实分布,在合成与图像基准上预测表现强于既有方法,并且只在 10 节点图上训练的模型无需重训就能用在最多 30 节点的图上。University of OxfordHendrik Stumpf(第一作者)#反事实图神经过程#反事实推断#图神经网络#神经过程#回溯反事实