抽样偏了,生存预测还能准吗:加权提升机在铀矿工数据上与Cox模型打平
在按结局抽样的队列里,协变量只对部分受试者采集,直接套用常规生存模型会让预测偏离目标人群。一种带抽样权重的梯度提升机把权重并入训练与调参,用加权积分Brier分数选择迭代次数,并证明该经验风险收敛到对应的积分Brier风险。模拟中它在高维与非线性设定下优于Cox模型,在铀矿工癌症数据上测试集C指数为0.803,与Cox模型的0.801接近。
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在按结局抽样的队列里,协变量只对部分受试者采集,直接套用常规生存模型会让预测偏离目标人群。一种带抽样权重的梯度提升机把权重并入训练与调参,用加权积分Brier分数选择迭代次数,并证明该经验风险收敛到对应的积分Brier风险。模拟中它在高维与非线性设定下优于Cox模型,在铀矿工癌症数据上测试集C指数为0.803,与Cox模型的0.801接近。
该研究用单词提示“Depression”在Sora 2的消费端应用与开发者API各生成50个视频(共100个),由两名受训编码者独立编码叙事结构、视觉环境、物体、人物人口学与人物状态,并提取视觉美学、音频、语义内容与时间动态等计算特征进行比较,发现应用端视频呈现明显的“康复偏向”(78%即39/50呈现从抑郁状态走向缓解的叙事弧,API端为14%即7/50),应用端视频随时间变亮(平均斜率2.90,SD 2.43每秒,对比API的-0.18,SD 1.24每秒;Cohen d=1.59;q<.001)且运动量约为API的3倍(Cohen d=2.07;q<.001),而两种接入方式共同收敛于狭窄的视觉语
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