序列模型不再只记一个隐状态：按语义相似度选历史延迟，IMDB准确率95.35%
一种把序列建模写成非线性时滞系统的框架，用当前输入与历史输入的语义相似度动态决定回看多远，在IMDB情感分类上以2.6M参数取得95.35%准确率，高于同表LSTM的89.90%与Mamba的83.00%。
一种把序列建模写成非线性时滞系统的框架，用当前输入与历史输入的语义相似度动态决定回看多远，在IMDB情感分类上以2.6M参数取得95.35%准确率，高于同表LSTM的89.90%与Mamba的83.00%。
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