arXiv 2026年10月12日概率测度也能学稀疏字典:先做一次最优传输嵌入,训练就变成普通自编码器把概率测度先嵌入希尔伯特空间再学稀疏字典,训练从反复求解 Wasserstein 距离变成一次自编码器优化,在相同时间预算下重建误差比 Wasserstein 字典学习低约两到三个数量级。把概率测度先嵌入希尔伯特空间再学稀疏字典,训练从反复求解 Wasserstein 距离变成一次自编码器优化,在相同时间预算下重建误差比 Wasserstein 字典学习低约两到三个数量级。Tufts UniversityBrendan Mallery(第一作者)#线性化Wasserstein字典学习#稀疏自编码器#最优传输#样本复杂度