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# 脓毒症诊断

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  1. researchsquare.com

    脓毒症分诊不再只给黑箱概率:ShAprox把沙普利值写成可加方程,外部测试AUC 0.824

    脓毒症早期识别常在患者到达急诊分诊时就要做出,但神经网络只给出概率,临床医生难以核对依据。ShAprox把每个特征的沙普利值拟合成曲线或均值,再与基准率相加得到预测概率,使决策过程成为可直接阅读的加和式。在两个NHS信托共28072次就诊记录上,ShAprox外部测试AUC为0.824,与神经网络的0.818相当,且训练与内部测试表现更接近。

  2. medRxiv

    10微升不染色全血,12分钟成像:三分类模型把脓毒症筛出,100%灵敏度对应85.3%特异度

    Remoscope用10微升未染色全血在约12分钟内拍下两万张图像,三分类模型在29名危重成人中把脓毒症与感染性危重、健康人分开,调向排除策略时灵敏度100%、特异度85.3%。

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