# 降水预报

一个单独训练的扩散生成器把冻结天气模型输出的非降水大气状态映射为与卫星-雨量计观测对齐的24小时降水，在Pangu-Weather、GraphCast和HRES上无需按骨干重训即可改善日降水量与事件检测。

一个单独训练的扩散生成器把冻结天气模型输出的非降水大气状态映射为与卫星-雨量计观测对齐的24小时降水，在Pangu-Weather、GraphCast和HRES上无需按骨干重训即可改善日降水量与事件检测。

作者提出 SoftSEEPS——用 sigmoid 松弛 SEEPS 的干/小雨/大雨硬分类，使其可微并可直接作为训练损失；在 IMERG 日降水上训练一个冻结 ArchesWeather-M 骨干的卷积解码器，验证离散 SEEPS 从仅 MSE 的 0.481 降至仅 SoftSEEPS 的 0.375，联合目标为 0.381 而 RMSE 仅从 5.316 微升至 5.334。

作者提出 SoftSEEPS——用 sigmoid 松弛 SEEPS 的干/小雨/大雨硬分类，使其可微并可直接作为训练损失；在 IMERG 日降水上训练一个冻结 ArchesWeather-M 骨干的卷积解码器，验证离散 SEEPS 从仅 MSE 的 0.481 降至仅 SoftSEEPS 的 0.375，联合目标为 0.381 而 RMSE 仅从 5.316 微升至 5.334。