arXiv 2026年10月12日时间序列基础模型不必每层都跑：中等稀疏下A100延迟降11%到13%，但各数据集有差异两个预训练时间序列基础模型在推理时跳过整块Transformer，在1088个留出窗口上跨数据集平均预测质量变化很小，中等稀疏下A100单条延迟中位数分别降11.2%和13.4%。两个预训练时间序列基础模型在推理时跳过整块Transformer，在1088个留出窗口上跨数据集平均预测质量变化很小，中等稀疏下A100单条延迟中位数分别降11.2%和13.4%。Polytechnique MontréalMax Bourgeat（第一作者、通讯作者）#时间序列预测#动态深度提前退出#时间序列基础模型