Google Research

一项前瞻性多中心诊断研究检验了AI系统在真实诊所、移动设备、新手操作者和陌生超声硬件上判读“盲扫”超声图像、估计胎龄的能力。模型仅在芝加哥120名参与者的小型试点数据上做少量调优，未使用内罗毕站点数据，后者作为独立外部测试；在16至36周的385名参与者主队列中，AI估计的胎龄准确度与专家操作者使用传统推车式超声的现行标准相当。

一项前瞻性多中心诊断研究检验了AI系统在真实诊所、移动设备、新手操作者和陌生超声硬件上判读“盲扫”超声图像、估计胎龄的能力。模型仅在芝加哥120名参与者的小型试点数据上做少量调优，未使用内罗毕站点数据，后者作为独立外部测试；在16至36周的385名参与者主队列中，AI估计的胎龄准确度与专家操作者使用传统推车式超声的现行标准相当。

Google Research 与贝斯以色列女执事医疗中心、哈佛医学院合作，用消费级智能手表的光电容积脉搏波与加速度信号被动识别持续高血压状态，无需袖带校准。系统不估计某一时刻的收缩压和舒张压，而是把多天的 15 秒信号特征取均值，再结合身高送入正则化逻辑回归给出概率。在 196 名无已知心血管疾病、未服降压药的受试者中，以 24 小时动态血压监测为金标准，初筛灵敏度 65.8%、特异性 90.0%，高于同期诊室初筛的 55.3%。

Google Research 与贝斯以色列女执事医疗中心、哈佛医学院合作，用消费级智能手表的光电容积脉搏波与加速度信号被动识别持续高血压状态，无需袖带校准。系统不估计某一时刻的收缩压和舒张压，而是把多天的 15 秒信号特征取均值，再结合身高送入正则化逻辑回归给出概率。在 196 名无已知心血管疾病、未服降压药的受试者中，以 24 小时动态血压监测为金标准，初筛灵敏度 65.8%、特异性 90.0%，高于同期诊室初筛的 55.3%。

Ai2在Google.org提供的数百万美元、为期三年的资助和Google Research的技术支持下启动气候建模计划，开发开源模型NeuralGCM+。它沿用NeuralGCM的混合思路：用物理方程模拟大尺度动力过程，用AI表示云和降水等小尺度过程，并把大气与海洋、海冰耦合起来，目标是稳定模拟数十年尺度的气候。Google Research此前的NeuralGCM在大气单层版本上，用单块TPU八分钟模拟出全球一年的天气状况。

Ai2在Google.org提供的数百万美元、为期三年的资助和Google Research的技术支持下启动气候建模计划，开发开源模型NeuralGCM+。它沿用NeuralGCM的混合思路：用物理方程模拟大尺度动力过程，用AI表示云和降水等小尺度过程，并把大气与海洋、海冰耦合起来，目标是稳定模拟数十年尺度的气候。Google Research此前的NeuralGCM在大气单层版本上，用单块TPU八分钟模拟出全球一年的天气状况。

主观类别（如“健康食品”）的边界因人、因文化而变，传统流程却要求用户一开始就给出稳定标签。Google Research 的 Agile Deliberation 把分类器构建拆成概念界定与概念迭代两步：先让用户把大概念拆成子类与明确排除项，再用视觉语言模型挑出语义上处于边界的图像请用户判断，反馈直接进入自动提示优化循环。在 18 场、每场 1.5 小时的真人会话中，参与者经此流程构建的分类器在最具挑战性的主观图像上明显优于所比较的标准基线，并报告更低的疲劳与焦虑。

主观类别（如“健康食品”）的边界因人、因文化而变，传统流程却要求用户一开始就给出稳定标签。Google Research 的 Agile Deliberation 把分类器构建拆成概念界定与概念迭代两步：先让用户把大概念拆成子类与明确排除项，再用视觉语言模型挑出语义上处于边界的图像请用户判断，反馈直接进入自动提示优化循环。在 18 场、每场 1.5 小时的真人会话中，参与者经此流程构建的分类器在最具挑战性的主观图像上明显优于所比较的标准基线，并报告更低的疲劳与焦虑。

结核病每年仍夺走约123万人的生命，高负担地区最缺的是能读胸片的放射科医生。Google Research与Google for Health把胸片算法交给比勒陀利亚的Nexus AI，做成获CE认证的临床诊断工具，并在南非、塞拉利昂、科特迪瓦等六国的约40家医疗机构部署。至今90多名临床人员已评估超过2.5万张胸片，把周转时间从数周缩短到45秒以内，用于快速分诊，最终临床决定仍由医务人员作出。

结核病每年仍夺走约123万人的生命，高负担地区最缺的是能读胸片的放射科医生。Google Research与Google for Health把胸片算法交给比勒陀利亚的Nexus AI，做成获CE认证的临床诊断工具，并在南非、塞拉利昂、科特迪瓦等六国的约40家医疗机构部署。至今90多名临床人员已评估超过2.5万张胸片，把周转时间从数周缩短到45秒以内，用于快速分诊，最终临床决定仍由医务人员作出。

Google Research 把 AI 智能体接到湿实验室的液体处理机器人上，让设计、实验、测序读回构成闭环。此前智能体只能做计算设计，真实实验读数是瓶颈。以 DNA 适配体为试验场，两轮失败后智能体自行改规则，α-凝血酶确认命中率从首轮 0% 升到 42.1%，肌红蛋白达 33.5%。

Google Research 把 AI 智能体接到湿实验室的液体处理机器人上，让设计、实验、测序读回构成闭环。此前智能体只能做计算设计，真实实验读数是瓶颈。以 DNA 适配体为试验场，两轮失败后智能体自行改规则，α-凝血酶确认命中率从首轮 0% 升到 42.1%，肌红蛋白达 33.5%。

在一栋大学教学楼57天日前用电预测测试中，带协变量的预训练TimesFM 3.0把小时级平均绝对误差降到19.97千瓦时，比周季节朴素基线低约43%，且无需针对该楼训练权重。

在一栋大学教学楼57天日前用电预测测试中，带协变量的预训练TimesFM 3.0把小时级平均绝对误差降到19.97千瓦时，比周季节朴素基线低约43%，且无需针对该楼训练权重。

谷歌研究院发布智能体隐私与安全研讨会报告，主张用情境完整性理论把高层社会规范转成机器可读策略，在动作执行前判断信息流是否恰当。

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