主观图像分类不再靠猜标签：Agile Deliberation让用户先厘清边界，再自动优化提示
主观类别（如“健康食品”）的边界因人、因文化而变，传统流程却要求用户一开始就给出稳定标签。Google Research 的 Agile Deliberation 把分类器构建拆成概念界定与概念迭代两步：先让用户把大概念拆成子类与明确排除项，再用视觉语言模型挑出语义上处于边界的图像请用户判断，反馈直接进入自动提示优化循环。在 18 场、每场 1.5 小时的真人会话中，参与者经此流程构建的分类器在最具挑战性的主观图像上明显优于所比较的标准基线，并报告更低的疲劳与焦虑。