冻结的时序基础模型不再直接上线：让编码智能体改部署管线，198个任务六项指标居首
时序基础模型零样本预测强，但落地仍要人手工设计输入输出管线。TimeRSI让编码智能体围绕权重冻结的预测模型反复改写预处理、特征、上下文选择与后处理代码，用历史预测窗口的误差指导下一轮修改，部署时再按相似历史条件在候选管线间选择。在TIME与FEV-bench共198个任务上，它在六项点预测与概率预测指标上优于全部已公开提交；相对同一冻结TimesFM 3.0的直接推理，TIME的MASE降1.52%、CRPS降1.61%。