跨脑区通信不再被局部活动淹没:优先学共享动态,还能指出非线性落在哪一段
跨脑区神经动力学建模多沿用线性方法,而每个脑区记录到的活动混杂着本地动态与跨区共享动态。CroP-DYNO把学习目标直接设为用源脑区活动预测目标脑区活动,从而优先提取共享动态,并允许逐一把模型各部件指定为线性或非线性。在猕猴S1–M1与大鼠CA1–CA3数据上,它在预测目标群体活动时优于非优先化的非线性模型和优先化的线性模型,还能定位非线性结构并给出与已知环路解剖一致的交互强度。
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跨脑区神经动力学建模多沿用线性方法,而每个脑区记录到的活动混杂着本地动态与跨区共享动态。CroP-DYNO把学习目标直接设为用源脑区活动预测目标脑区活动,从而优先提取共享动态,并允许逐一把模型各部件指定为线性或非线性。在猕猴S1–M1与大鼠CA1–CA3数据上,它在预测目标群体活动时优于非优先化的非线性模型和优先化的线性模型,还能定位非线性结构并给出与已知环路解剖一致的交互强度。
一个由41位国际多学科专家组成的工作组系统检索了截至2025年3月17日的922篇文献,将2016年仅针对特发性肺纤维化(IPF)的急性加重(AE)定义修订为适用于全部纤维化间质性肺病(fILD)的AE-fILD定义(以弥漫性肺泡损伤为核心,伴或不伴机化性肺炎),并提出“急性呼吸恶化(ARW)”这一更广的概念框架以涵盖非DAD所致的急性呼吸恶化,同时汇总了流行病学、危险因素、预后与治疗证据,并讨论了AE作为临床试验终点的可行性。
这篇综述横跨社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及其他组学、随机对照试验七个领域,梳理大数据在精神病学中的进展、约束与未来方向,指出大数据推动了跨学科研究并揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性,但样本量大并不保证估计更精确,从大数据到临床应用的转化仍存在差距,未来需在数据质量与方法严谨性、概念模型与临床问题上同等用力。
该工作把通用视频世界模型V-JEPA 2在约62小时无标注声道实时MRI视频上继续自监督预训练,得到冻结的Arti-JEPA编码器,并在音素预测、口吃流畅/不流畅分类与舌切除术前术后迁移三类任务上评估,发现时间视频先验明显优于逐帧图像编码器、潜空间预测至少不弱于像素重建、域适配对跨域音素预测约翻倍Cohen's κ但对二分类口吃检测帮助有限,且术后音素信号仍可部分解码。
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