The University of Queensland

这篇综述横跨社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及其他组学、随机对照试验七个领域，梳理大数据在精神病学中的进展、约束与未来方向，指出大数据推动了跨学科研究并揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性，但样本量大并不保证估计更精确，从大数据到临床应用的转化仍存在差距，未来需在数据质量与方法严谨性、概念模型与临床问题上同等用力。

这篇综述横跨社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及其他组学、随机对照试验七个领域，梳理大数据在精神病学中的进展、约束与未来方向，指出大数据推动了跨学科研究并揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性，但样本量大并不保证估计更精确，从大数据到临床应用的转化仍存在差距，未来需在数据质量与方法严谨性、概念模型与临床问题上同等用力。

《自然》新闻报道梳理了教育者与认知研究者对生成式AI削弱学生批判性思维的担忧，并援引一项《自然综述：心理学》评论的核心论点——生成式AI能提升学习者的任务表现，却未必带来高质量学习所需的深层认知与元认知加工，同时介绍了OECD等机构在批判性思维教学与测评上的长期工作。

《自然》新闻报道梳理了教育者与认知研究者对生成式AI削弱学生批判性思维的担忧，并援引一项《自然综述：心理学》评论的核心论点——生成式AI能提升学习者的任务表现，却未必带来高质量学习所需的深层认知与元认知加工，同时介绍了OECD等机构在批判性思维教学与测评上的长期工作。

该工作提出ISDS-MRI统一框架，利用图神经网络与序列特异性特征建模，从多序列MRI中完成缺血性卒中的检测、病灶分割与病灶体积估计，并可在MRI序列组合不完整时工作；在多个公开MRI数据集及新构建的孟加拉国三医院532例扫描数据集BGD-MRIS上评估，取得分割Dice 0.725、检测AUC 0.962、体积估计相对误差8.4%，相较对比方法Dice提升3.2%、检测提升2.6%、体积相对误差降低1.9%。

该工作提出ISDS-MRI统一框架，利用图神经网络与序列特异性特征建模，从多序列MRI中完成缺血性卒中的检测、病灶分割与病灶体积估计，并可在MRI序列组合不完整时工作；在多个公开MRI数据集及新构建的孟加拉国三医院532例扫描数据集BGD-MRIS上评估，取得分割Dice 0.725、检测AUC 0.962、体积估计相对误差8.4%，相较对比方法Dice提升3.2%、检测提升2.6%、体积相对误差降低1.9%。