Oslo University Hospital

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发表出处待核验 2026年10月1日
跨七个精神病学研究领域综述显示：大数据带来机制洞见与跨学科协作，但样本量本身并不保证更精确的估计，临床转化仍存差距
这篇综述横跨社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及其他组学、随机对照试验七个领域，梳理大数据在精神病学中的进展、约束与未来方向，指出大数据推动了跨学科研究并揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性，但样本量大并不保证估计更精确，从大数据到临床应用的转化仍存在差距，未来需在数据质量与方法严谨性、概念模型与临床问题上同等用力。
这篇综述横跨社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及其他组学、随机对照试验七个领域，梳理大数据在精神病学中的进展、约束与未来方向，指出大数据推动了跨学科研究并揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性，但样本量大并不保证估计更精确，从大数据到临床应用的转化仍存在差距，未来需在数据质量与方法严谨性、概念模型与临床问题上同等用力。
Park Centre for Mental Health QIMR Berghofer Medical Research Institute Vrije Universiteit Amsterdam Oslo University Hospital Amsterdam UMC Location Vrije Universiteit Amsterdam The University of Queensland University of Vermont Queensland Centre for Mental Health Research Carol Mathews Pim Cuijpers Dan Joseph Stein Brenda W.J.H. Penninx Ole A. Andreassen Paul M. Thompson John Joseph McGrath John Blake Torous
Digital Mental Health Interventions Mental Health via Writing Mental Health Research Topics
medRxiv 2026年9月22日
临床轨迹与遗传结构跨越神经–精神边界的一致性
该研究把Delphi-2M在约40万英国生物银行参与者健康记录上训练得到的疾病轨迹嵌入，与19种神经与精神疾病的GWAS遗传相关性作对照，发现两者在171个疾病对上中等程度相关（Mantel r = 0.33，p < 1×10⁻⁴），两种度量都让16种疾病更接近自身诊断类别，且都同样把多发性硬化、偏头痛和特发性震颤放在更靠近精神疾病的一侧，提示临床轨迹与遗传结构画出同一条诊断边界、也在相同位置打破它。
该研究把Delphi-2M在约40万英国生物银行参与者健康记录上训练得到的疾病轨迹嵌入，与19种神经与精神疾病的GWAS遗传相关性作对照，发现两者在171个疾病对上中等程度相关（Mantel r = 0.33，p < 1×10⁻⁴），两种度量都让16种疾病更接近自身诊断类别，且都同样把多发性硬化、偏头痛和特发性震颤放在更靠近精神疾病的一侧，提示临床轨迹与遗传结构画出同一条诊断边界、也在相同位置打破它。
Oslo University Hospital University of California San Diego University of Oslo J. Craig Venter Institute E. Hagen Julian Fuhrer Balázs Erdõs Amirhossein Amanzadi Dennis van der Meer Jakub Kopál Olav Bjerkehagen Smeland Ole A. Andreassen
基于LD分数回归的遗传相关性疾病轨迹嵌入

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跨七个精神病学研究领域综述显示：大数据带来机制洞见与跨学科协作，但样本量本身并不保证更精确的估计，临床转化仍存差距

临床轨迹与遗传结构跨越神经–精神边界的一致性