# MedSigLIP 医学视觉语言模型

Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 在单次回复中直接写出一个小型卷积网络的权重，全程不接触任何图像，在六个 MedMNIST 任务上平均测试 AUC 分别为 0.719 和 0.711，均高于零样本 MedSigLIP 的 0.588。但同一网络用 Adam 在 256 张标注图上训练后平均 AUC 达 0.828，在每个 MedMNIST 任务上都更高；在合成子宫 MRI 任务上 Opus 为 0.764，Astra 因系统性错误跌到 0.136。

Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 在单次回复中直接写出一个小型卷积网络的权重，全程不接触任何图像，在六个 MedMNIST 任务上平均测试 AUC 分别为 0.719 和 0.711，均高于零样本 MedSigLIP 的 0.588。但同一网络用 Adam 在 256 张标注图上训练后平均 AUC 达 0.828，在每个 MedMNIST 任务上都更高；在合成子宫 MRI 任务上 Opus 为 0.764，Astra 因系统性错误跌到 0.136。

结核病每年仍夺走约123万人的生命，高负担地区最缺的是能读胸片的放射科医生。Google Research与Google for Health把胸片算法交给比勒陀利亚的Nexus AI，做成获CE认证的临床诊断工具，并在南非、塞拉利昂、科特迪瓦等六国的约40家医疗机构部署。至今90多名临床人员已评估超过2.5万张胸片，把周转时间从数周缩短到45秒以内，用于快速分诊，最终临床决定仍由医务人员作出。

结核病每年仍夺走约123万人的生命，高负担地区最缺的是能读胸片的放射科医生。Google Research与Google for Health把胸片算法交给比勒陀利亚的Nexus AI，做成获CE认证的临床诊断工具，并在南非、塞拉利昂、科特迪瓦等六国的约40家医疗机构部署。至今90多名临床人员已评估超过2.5万张胸片，把周转时间从数周缩短到45秒以内，用于快速分诊，最终临床决定仍由医务人员作出。