严重结核CT的肺掩膜漏掉空洞,LungMend只用健康肺形状先验补回,Dice达0.986
严重结核CT上,空洞和实变因密度接近软组织而被R231等分割模型排除在肺掩膜之外。LungMend把掩膜修正当作形状补全:在57例健康肺上训练潜空间扩散先验,用模拟分割失败的损坏掩膜和不受病变影响的骨骼解剖作条件,不使用任何病理数据或CT强度。在20例重度结核的200张放射科医生修正切片上,Dice为0.986、平均表面距离0.57 mm,空洞与实变召回分别为0.993和0.981。
严重结核CT上,空洞和实变因密度接近软组织而被R231等分割模型排除在肺掩膜之外。LungMend把掩膜修正当作形状补全:在57例健康肺上训练潜空间扩散先验,用模拟分割失败的损坏掩膜和不受病变影响的骨骼解剖作条件,不使用任何病理数据或CT强度。在20例重度结核的200张放射科医生修正切片上,Dice为0.986、平均表面距离0.57 mm,空洞与实变召回分别为0.993和0.981。
结核病每年仍夺走约123万人的生命,高负担地区最缺的是能读胸片的放射科医生。Google Research与Google for Health把胸片算法交给比勒陀利亚的Nexus AI,做成获CE认证的临床诊断工具,并在南非、塞拉利昂、科特迪瓦等六国的约40家医疗机构部署。至今90多名临床人员已评估超过2.5万张胸片,把周转时间从数周缩短到45秒以内,用于快速分诊,最终临床决定仍由医务人员作出。
这篇综述系统汇总了吲哚类小分子作为抗结核候选物、靶向分枝菌酸生物合成通路(MmpL3、InhA、KasA/KasB)的设计、合成与生物学评价进展,逐系列列出最优化合物的MIC值(如MmpL3方向的化合物20-22为0.0195 µg/mL、化合物36a为0.024 µM、化合物82的MIC50为0.015 µM;InhA方向的化合物122a为0.39 µM、化合物143f为3.99 µM)与分子对接结果,并指出许多吲哚系列尚缺乏纯化酶IC50/Ki等直接生化抑制数据和耐药突变、靶点过表达等遗传学验证。
该研究利用两项三期试验共2918名参与者的统一临床数据,从基线到治疗结束按月训练表格数据模型,对治疗结束(EOT)结局和治愈后复发进行时变预测,发现EOT结局预测在第3个月后改善(ROC-AUC最高0.84,主要由痰涂片和固体培养驱动),而复发预测仅在第3个月内有小幅提升(ROC-AUC 0.58-0.63)随后下降,年龄、性别、临床症状和细菌负荷贡献最大;基于大语言模型嵌入的模型在复发预测上与表格模型相当,在第3和第4个月优于表格EOT模型(ΔROC-AUC 0.12和0.14),纵向建模和稀疏变量纳入仅在4-6个月改善复发预测(ΔROC-AUC 0.09、0.19和0.12)但可解释性降低;纳入
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