# 基于AI的孕周评估

一项前瞻性多中心诊断研究检验了AI系统在真实诊所、移动设备、新手操作者和陌生超声硬件上判读“盲扫”超声图像、估计胎龄的能力。模型仅在芝加哥120名参与者的小型试点数据上做少量调优，未使用内罗毕站点数据，后者作为独立外部测试；在16至36周的385名参与者主队列中，AI估计的胎龄准确度与专家操作者使用传统推车式超声的现行标准相当。

一项前瞻性多中心诊断研究检验了AI系统在真实诊所、移动设备、新手操作者和陌生超声硬件上判读“盲扫”超声图像、估计胎龄的能力。模型仅在芝加哥120名参与者的小型试点数据上做少量调优，未使用内罗毕站点数据，后者作为独立外部测试；在16至36周的385名参与者主队列中，AI估计的胎龄准确度与专家操作者使用传统推车式超声的现行标准相当。