谷歌400M参数TabFM在TabArena全部51个数据集上零样本登顶，冻结权重下TabFM-Auto再提Elo
TabFM是一个400M参数的表格基础模型，把监督式表格预测表述为上下文学习，仅用结构因果模型生成的合成表格预训练，在单次前向传播中给出校准的零样本预测；在TabArena全部51个数据集（38个分类、13个回归）上，零样本TabFM在默认表格基础模型中排名第一并超过调优的AutoML流水线，其两个扩展TabFM+（多视图特征扩展、集成与事后校准）和TabFM-Auto（由Gemini-3.8-Flash引导的数据集特定数据处理与特征工程）在冻结权重下进一步提升两个赛道的表现。