First Affiliated Hospital Zhejiang University

阿里达摩院推出三维CT基础模型HoloCT，把影像解读与体素级分割放进同一个视觉—语言模型，让文字结论能配上可核查的三维掩膜。此前的分割网络只勾画、不解释，CT视觉语言模型只出文字、不给定位。在五个医院11,455例临床CT上，HoloCT-8B在喉部病变与肺癌分割上把平均Dice较VoxTell分别从0.107提到0.488、从0.543提到0.715，并在甲状腺肿瘤与结肠病变回顾性阅片研究中于敏感度和总准确率上超过全部四位参与放射科医生。

阿里达摩院推出三维CT基础模型HoloCT，把影像解读与体素级分割放进同一个视觉—语言模型，让文字结论能配上可核查的三维掩膜。此前的分割网络只勾画、不解释，CT视觉语言模型只出文字、不给定位。在五个医院11,455例临床CT上，HoloCT-8B在喉部病变与肺癌分割上把平均Dice较VoxTell分别从0.107提到0.488、从0.543提到0.715，并在甲状腺肿瘤与结肠病变回顾性阅片研究中于敏感度和总准确率上超过全部四位参与放射科医生。

超增强子此前只能靠H3K27ac等表观组学峰拼接来界定，未做过表观谱的细胞状态难以发现，其序列语法也无从解读。Borzoi-SE把超增强子识别改写为从524 kb长序列出发、按细胞类型分辨的基因组目标检测，在90种人类细胞与组织谱系上同时给出超增强子概率与边界。在留出染色体上，它的区域级PR-AUC为0.643、F1为0.498，而四个片段级基线分别约为0.34和0.15；对β-珠蛋白超增强子做计算机模拟删除，模型把HS2列为首要功能枢纽，CRISPRi沉默HS2后整个位点染色质可及性下降35%至85%。

超增强子此前只能靠H3K27ac等表观组学峰拼接来界定，未做过表观谱的细胞状态难以发现，其序列语法也无从解读。Borzoi-SE把超增强子识别改写为从524 kb长序列出发、按细胞类型分辨的基因组目标检测，在90种人类细胞与组织谱系上同时给出超增强子概率与边界。在留出染色体上，它的区域级PR-AUC为0.643、F1为0.498，而四个片段级基线分别约为0.34和0.15；对β-珠蛋白超增强子做计算机模拟删除，模型把HS2列为首要功能枢纽，CRISPRi沉默HS2后整个位点染色质可及性下降35%至85%。