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# 特发性震颤

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  1. medRxiv

    帕金森与特发性震颤不再只靠症状分辨:扩散相似网络加图神经网络,留出集平衡准确率87.5%

    帕金森病与特发性震颤早期症状相似,在专科门诊仍有20%至30%的误诊率,而常规弥散张量成像追踪的白质纤维束难以反映灰质内部的微结构改变。研究改用扩散相似网络,以脑区之间扩散特征的统计相似度连边,再经迭代置换采样递归特征消除筛选连接、送入图神经网络分类。在本地100人队列的五折交叉验证中,该流程区分帕金森病与特发性震颤的AUC为0.94,另取40人留出集上平衡准确率为87.5%。

  2. 特发性震颤TETRAS评分的最小临床重要差值

    本研究利用TRANQUIL多中心随机对照试验的数据,采用基于锚定法(CGI-I与PGI-I)及ROC分析,为特发性震颤常用的TETRAS改良日常生活活动量表(mADL)和mADL11量表估计最小临床重要差值(MCID),推荐基于患者报告的MCID分别为-6.2和-4.1。

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