Sir Run Run Shaw Hospital

该工作提出 LOCUS-Diff 生成式框架，通过甲状腺超声合成基础模型、结节空间控制分支与 COMB 标签校正机制，在 TN5000 与 TN3k 数据集上生成经资深临床专家视觉图灵测试认可的高质量合成样本，并在下游结节检测任务中持续优于现有最优方法，且用仅含 60% 真实数据的训练子集加合成样本即可获得高于全量真实数据训练的 mAP。

该工作提出 LOCUS-Diff 生成式框架，通过甲状腺超声合成基础模型、结节空间控制分支与 COMB 标签校正机制，在 TN5000 与 TN3k 数据集上生成经资深临床专家视觉图灵测试认可的高质量合成样本，并在下游结节检测任务中持续优于现有最优方法，且用仅含 60% 真实数据的训练子集加合成样本即可获得高于全量真实数据训练的 mAP。

本研究利用TRANQUIL多中心随机对照试验的数据，采用基于锚定法（CGI-I与PGI-I）及ROC分析，为特发性震颤常用的TETRAS改良日常生活活动量表（mADL）和mADL11量表估计最小临床重要差值（MCID），推荐基于患者报告的MCID分别为-6.2和-4.1。

本研究利用TRANQUIL多中心随机对照试验的数据，采用基于锚定法（CGI-I与PGI-I）及ROC分析，为特发性震颤常用的TETRAS改良日常生活活动量表（mADL）和mADL11量表估计最小临床重要差值（MCID），推荐基于患者报告的MCID分别为-6.2和-4.1。