阿里达摩院HoloCT把CT读片与三维分割合成一个模型，多中心阅片研究在敏感度与总准确率上超过四位放射科医生
阿里达摩院推出三维CT基础模型HoloCT，把影像解读与体素级分割放进同一个视觉—语言模型，让文字结论能配上可核查的三维掩膜。此前的分割网络只勾画、不解释，CT视觉语言模型只出文字、不给定位。在五个医院11,455例临床CT上，HoloCT-8B在喉部病变与肺癌分割上把平均Dice较VoxTell分别从0.107提到0.488、从0.543提到0.715，并在甲状腺肿瘤与结肠病变回顾性阅片研究中于敏感度和总准确率上超过全部四位参与放射科医生。