基因组基础模型没能多找出常见变异:27个UK Biobank性状上,标准注释仍领先
在27个UK Biobank性状上,用基因组基础模型(GFM)的变异打分替代或叠加标准功能注释,并未带来更多常见变异位点。AlphaGenome与Borzoi单独使用时位点增幅中位数为1.8%和3.8%,低于baselineLD的5.1%;GPN-Star反而减少位点。把GFM注释并入baselineLD后,位点变化中位数在−0.1%到0.2%之间,提示这些模型主要重复了标准注释已有的调控信息。
在27个UK Biobank性状上,用基因组基础模型(GFM)的变异打分替代或叠加标准功能注释,并未带来更多常见变异位点。AlphaGenome与Borzoi单独使用时位点增幅中位数为1.8%和3.8%,低于baselineLD的5.1%;GPN-Star反而减少位点。把GFM注释并入baselineLD后,位点变化中位数在−0.1%到0.2%之间,提示这些模型主要重复了标准注释已有的调控信息。
橄榄的短串联重复(STR,重复单元拷贝数可变的片段)此前主要靠少量微卫星标记来读,全基因组层面的变异与解读都缺。对212份伊朗与地中海橄榄种质,研究编出117,119个多态STR位点,并把天然等位系列送入AgroNT、PlantCAD2和GPN三个植物基因组语言模型,测量重复长度偏离参考等位时嵌入向量的位移。在62,847个位点上,三个模型各自筛出的敏感位点有7,417个重合,且多数位点上STR的响应超过长度匹配的非重复插入缺失。
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