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作者以第一性原理描述单层交替磁体V2Se2O并构建其自旋劈裂费米面的低能模型，再对V2Se2O与常规s波超导体构成的异质结做自洽Bogoliubov–de Gennes计算，发现动量依赖的交换劈裂使近邻诱导配对转为完全能隙的等自旋p波态，在较宽界面参数范围内Bogoliubov–de Gennes能带具有非零第一陈数，板状谱中出现穿越体能隙的手性马约拉纳边缘模，并量化了反近邻效应对有限多层堆垛中诱导能隙的影响。
一个由41位国际多学科专家组成的工作组系统检索了截至2025年3月17日的922篇文献，将2016年仅针对特发性肺纤维化（IPF）的急性加重（AE）定义修订为适用于全部纤维化间质性肺病（fILD）的AE-fILD定义（以弥漫性肺泡损伤为核心，伴或不伴机化性肺炎），并提出“急性呼吸恶化（ARW）”这一更广的概念框架以涵盖非DAD所致的急性呼吸恶化，同时汇总了流行病学、危险因素、预后与治疗证据，并讨论了AE作为临床试验终点的可行性。
该研究采用三轮改良德尔菲法，由45名糖尿病、肥胖和/或进食障碍领域的临床医生与研究者以及有亲身经历者组成的小组，就GLP-1受体激动剂在进食障碍情境下的使用达成平均91.7%的共识，提出用药前筛查、按风险分层监测、标准化教育材料、合并循证心理治疗等临床建议，并明确在活动性进食障碍（尤其厌食症、非典型厌食症及伴明显饮食限制和/或显著体重抑制的贪食症）中一般应避免使用GLP-1受体激动剂，同时列出流行病学、监管与暴食障碍临床试验的研究优先事项。
这篇综述梳理了冠脉CT血管成像（CCTA）评估冠心病的最新进展：AI驱动的斑块定量与狭窄定量可把分析时间从每例25分钟以上压缩到通常不足60秒、与血管内超声的相关性达0.92-0.95，光子计数探测器CT（PCD-CT）以超高分辨率减少钙化晕影并把部分病例重新归入更低CAD-RADS分级，FFR-CT提供无创的病灶特异性生理评估，三者整合可支持更精细的主要不良心血管事件风险分层与预防治疗决策。
该研究在ThyroidXL（11,635张图像、4,093名患者）上训练统一多任务模型，并在外部DDTI（660张图像）上测试，刻画了CNN（ResNet34）与医学ViT（MedSAM）在跨中心域偏移下分割与TI-RADS恶性分类之间的负迁移，并提出轻量级解码器侧适配器MKGA及其残差变体ResMKGA，通过多核感受野细化与语义上下文门控抑制伪影特征；结果显示适配器提升了域外分割稳定性（ResNet34+MKGA外部Dice 0.659、ResMKGA 0.671，对比未冻结基线0.590），并在CNN设置下显著提高TI-RADS诊断准确率（0.406→0.632，McNemar p<0.001）
该工作以 MedRAX 为实例，对使用工具的胸片问答智能体做分阶段公平性审计，提出 DUCX 框架把端到端偏差分解为工具暴露偏差、工具切换偏差与 LLM 推理偏差，并在 CheXAgentBench 与自建的 MIMIC-FairnessVQA 上、用五个驱动 LLM 评测，发现人口学差距在端到端指标上持续存在（均等机会差最高 20.79%，最低公平-效用权衡降至 28.65%），且工具使用、切换模式与推理文本中的子群差异无法仅由端到端评测预测（例如在分割工具可用条件下，子群效用差距最高达 50%）。
本文提出 AWARE（AI 使用、原因、依恋、现实与风险、对功能的影响）框架，作为帮助精神卫生专业人员系统评估患者使用对话式 AI 的教育性访谈工具，围绕五个临床相关领域组织提问，并讨论将其纳入本科、研究生与继续专业教育的途径及未来研究重点。
该研究提出SAFE-AI框架，将大语言模型的角色限制为从急诊病历中零样本抽取实体，再由基于临床指南本体构建的确定性规则计算图完成判断，在300份儿科院外心脏骤停病历（18,402行临床信息）上检测肾上腺素过量与给药延迟，报告过量检测准确率97.9%、延迟检测准确率91.6%，优于所比较的基线模型。
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