AWARE 框架：在精神卫生诊疗中评估患者使用对话式 AI 的教育性访谈框架

提出 AWARE 框架，将患者使用对话式 AI 的评估拆解为五个临床相关领域：AI 使用、原因、依恋、现实与风险、对功能的影响。 既有医学教育更多关注临床医生自身对生成式 AI 的素养与负责任使用，而较少准备专业人员去评估患者在临床会谈中如何使用对话式 AI；AWARE 把这一空白转化为可操作的访谈结构。 本文为 Viewpoint 类文章，框架本身不是诊断工具或心理测量量表，其依据是对新兴证据的梳理与临床访谈实践的整合，而非新收集的实证数据。

AWARE 被定位为对现有精神科访谈实践的补充，用于支持全面病史采集、临床推理、风险评估、记录与学习者教育。 它不替代既有访谈流程，而是把患者与 AI 的互动纳入常规精神科访谈的评估范围，强调以患者为中心、循证知情的临床实践。 文章以论述方式说明框架的用途与定位，未报告验证性研究、样本量或效应量。

文章描述了将 AWARE 纳入本科、研究生与继续专业教育的可能方式，包括模拟、客观结构化临床考试、工作场所评估与临床督导。 把 AI 使用评估从知识层面的 AI 素养扩展到可教学、可考核的临床技能训练路径。 这些属于教育实施建议，文中未提供教育干预的效果数据。

文章列出未来研究重点，包括验证、实施、教育评价与跨文化适配。 明确把 AWARE 定位为需要后续验证与本地化的工作起点，而非已确立的评估标准。 属于研究议程陈述，文中未报告相关验证结果。

AWARE 被明确界定为教育性框架而非诊断工具或心理测量量表，适用于精神卫生专业人员对患者使用对话式 AI 的系统评估，并可作为本科、研究生与继续专业教育中模拟、客观结构化临床考试、工作场所评估与临床督导的组织线索；其预期作用是与现有精神科访谈实践互补，支持全面病史采集、临床推理、风险评估、记录与学习者教育。

文章将验证、实施、教育评价与跨文化适配列为未来研究重点，说明框架的测量属性、在不同人群与诊疗环境中的表现、以及教育干预的效果仍有待检验；读者在采用前需关注这些开放问题。