# 神经闭合

Co2ODE把每个细胞语境下承载信号的那部分网络单独建模：条件掩码挑出与重连相关的标志物，其余标志物由变分自编码器压成一个闭包项，与稀疏ODE联合训练。在覆盖30种癌症相关过表达的单细胞磷酸化蛋白数据上，它把30个标志物压成10维状态，目标轨迹精度与用全量标志物拟合的神经ODE相当；但加入先验评分后，被选中的标志物会整体移动而拟合几乎不变，说明这批数据不足以唯一确定真实的重连结构。

Co2ODE把每个细胞语境下承载信号的那部分网络单独建模：条件掩码挑出与重连相关的标志物，其余标志物由变分自编码器压成一个闭包项，与稀疏ODE联合训练。在覆盖30种癌症相关过表达的单细胞磷酸化蛋白数据上，它把30个标志物压成10维状态，目标轨迹精度与用全量标志物拟合的神经ODE相当；但加入先验评分后，被选中的标志物会整体移动而拟合几乎不变，说明这批数据不足以唯一确定真实的重连结构。

作者提出 AEGIS，一个把火星辐射、地表、CO2 霜与风化层物理耦合到 Dinosaur 谱动力核心的可微火星气候模型，在 T21/L12 配置下完成十个火星年的稳定积分，复现季节 CO2 循环并把大气—霜总 CO2 库存守恒到极小漂移，地表气压跟随 MOLA 地形，且自动微分梯度与有限差分一致，可用于物理标定与神经闭合训练。

作者提出 AEGIS，一个把火星辐射、地表、CO2 霜与风化层物理耦合到 Dinosaur 谱动力核心的可微火星气候模型，在 T21/L12 配置下完成十个火星年的稳定积分，复现季节 CO2 循环并把大气—霜总 CO2 库存守恒到极小漂移，地表气压跟随 MOLA 地形，且自动微分梯度与有限差分一致，可用于物理标定与神经闭合训练。