Linköping University

冠心病多基因风险不再只汇总成一个总分。此前多基因评分只能说明谁的风险高，无法说明风险来自哪些生物过程。研究把526个全基因组显著位点按其与78项冠心病相关表型的关联做潜在因子分解，得到胆固醇富集脂蛋白、富甘油三酯脂蛋白、脂蛋白(a)、代谢不健康正常体重、肥胖、内皮功能障碍、凝血和心脏重构八个成分，并在英国生物银行、SCAPIS和Mass General Brigham生物银行中构建各自的通路特异性多基因评分，这些评分与临床冠脉事件、亚临床动脉粥样硬化及不同的生物标志物和共病谱相关。

冠心病多基因风险不再只汇总成一个总分。此前多基因评分只能说明谁的风险高，无法说明风险来自哪些生物过程。研究把526个全基因组显著位点按其与78项冠心病相关表型的关联做潜在因子分解，得到胆固醇富集脂蛋白、富甘油三酯脂蛋白、脂蛋白(a)、代谢不健康正常体重、肥胖、内皮功能障碍、凝血和心脏重构八个成分，并在英国生物银行、SCAPIS和Mass General Brigham生物银行中构建各自的通路特异性多基因评分，这些评分与临床冠脉事件、亚临床动脉粥样硬化及不同的生物标志物和共病谱相关。

作者提出 SDECast，一个基于神经随机微分方程（SDE）的连续时间概率天气预报框架，它扩展 SDE Matching 直接在物理空间中学习随机动力学，训练时无需反复进行 SDE 模拟；在模拟地球物理流上，SDECast 恢复了有意义的漂移动力学并忠实再现了底层的连续时间行为，随后在全球小时分辨率天气预报中展现出可扩展性，能给出最长五天有技巧的概率预报。

作者提出 SDECast，一个基于神经随机微分方程（SDE）的连续时间概率天气预报框架，它扩展 SDE Matching 直接在物理空间中学习随机动力学，训练时无需反复进行 SDE 模拟；在模拟地球物理流上，SDECast 恢复了有意义的漂移动力学并忠实再现了底层的连续时间行为，随后在全球小时分辨率天气预报中展现出可扩展性，能给出最长五天有技巧的概率预报。