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The University of Texas MD Anderson Cancer Center

3 篇关联报道

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  1. bioRxiv

    舌部运动网络不再用固定靶点:个体化AI神经调控把目标状态占比从82%提到97%

    个体化AI驱动的fMRI神经调控平台iNM不再对所有人使用同一套固定脑区靶点,而是从每位参与者自身的解剖与功能数据中构建“神经功能孪生”,在2秒时间分辨率下闭环强化舌部运动感觉网络。在健康参与者中,无监督隐马尔可夫模型显示目标状态占比由对照的82%升至97%,吞咽相关干扰状态由18%降至3%,运动、感觉与注意网络间连接增强53%至74%,且效应延续到停止调控后的时段。

  2. npj Precision Oncology

    皮肤免疫毒性判读不再只靠人眼:LLM辅助把F1从0.77提到0.88,审阅时间约减三分之一

    在免疫检查点抑制剂治疗患者的门诊病历中,识别皮肤免疫相关不良事件(cirAE)长期依赖人工逐份翻阅,耗时且不同审阅者判断不一。一项多机构研究让非皮肤科审阅者在检索增强的多智能体大语言模型辅助下判读,模型给出二分类建议并附支持性病历摘录。以皮肤科专家标注为金标准,辅助组F1为0.88、Cohen's κ为0.82,人工组分别为0.77和0.50,审阅者自报平均每份病历审阅时间由15分钟降至10分钟。

  3. Cancer

    CIBMTR真实世界数据显示:cilta-cel治疗中约三分之一多发性骨髓瘤患者属虚弱人群,其12个月无进展生存62.7%、总生存72.8%,ICANS风险翻倍

    该研究利用国际血液与骨髓移植研究中心(CIBMTR)登记数据,评估2022年3月至2023年12月接受商业化cilta-cel治疗的541例复发/难治多发性骨髓瘤患者,发现183例(33.8%)按改编简化虚弱评分归为虚弱,其总体缓解率与非虚弱者相近(82.8%对88.5%),但12个月无进展生存(62.7%对75.9%)和总生存(72.8%对90.4%)更差,任何级别ICANS发生率更高(32.2%对17.6%),多因素分析中虚弱独立预测更差的无进展生存(HR 1.67)、总生存(HR 2.46)和任何级别ICANS(OR 2.01)。

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