舌部运动网络不再用固定靶点:个体化AI神经调控把目标状态占比从82%提到97%
个体化AI驱动的fMRI神经调控平台iNM不再对所有人使用同一套固定脑区靶点,而是从每位参与者自身的解剖与功能数据中构建“神经功能孪生”,在2秒时间分辨率下闭环强化舌部运动感觉网络。在健康参与者中,无监督隐马尔可夫模型显示目标状态占比由对照的82%升至97%,吞咽相关干扰状态由18%降至3%,运动、感觉与注意网络间连接增强53%至74%,且效应延续到停止调控后的时段。
个体化AI驱动的fMRI神经调控平台iNM不再对所有人使用同一套固定脑区靶点,而是从每位参与者自身的解剖与功能数据中构建“神经功能孪生”,在2秒时间分辨率下闭环强化舌部运动感觉网络。在健康参与者中,无监督隐马尔可夫模型显示目标状态占比由对照的82%升至97%,吞咽相关干扰状态由18%降至3%,运动、感觉与注意网络间连接增强53%至74%,且效应延续到停止调控后的时段。
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