线性ACE势的不确定性有了校准办法：删一构型刀切定形状，一个共形分位数定尺度，硅的20个性质多数落入95%区间
线性原子团簇展开（ACE）势在训练标签为确定性密度泛函数据时属于模型设定错误，贝叶斯后验方差会低估误差。研究用删一构型的CR3刀切协方差给出形状、用留出数据上的一个共形分位数给出尺度，在留出硅数据上把每原子力区间校准到接近名义覆盖率，并把同一参数分布经隐式微分传播到21个硅性质；对较小与较大两个模型，20个计分性质中分别有17个和15个落入95%区间，较大模型的区间约窄4倍。
激发态机器学习势改用局部哈密顿量：两个分子相距10 Å时，能级仍精确等于各自能级之并
激发态能量不像基态能量那样可以写成原子贡献之和，因此把多个态直接汇总输出的机器学习势，在分子变大或两个分子同时出现时会偏离。LEH-MACE 改为由每个原子的对角块和原子对之间的耦合块拼成一个对称矩阵，取其特征值作为单重激发能，使相距超过截断的两个分子的谱精确等于各自谱的并集。在约30.3万个几何、10.7万个分子的TD-DFT数据上，这种构造在远离训练分布时优势扩大，对分子对只有它保持了单分子精度。
硫化氢在耐火氧化物上如何停留：基础模型先筛构型，DFT 光谱复现实验谱带次序
硫化氢在纳米尺度耐火氧化物表面是物理吸附还是解离，此前难以穷举构型空间。研究把无偏自动吸附采样与现成原子间基础模型结合，先由 MACE 的 MPA 模型筛出候选极小值，再逐一对候选做 PBE-D2*(N) 与 HSE06 的 DFT 精修，并用 DFT 计算的多构型红外谱与 150 K 原位红外谱对照。计算谱复现了 H–S 伸缩峰在三类材料上的红移次序：二氧化硅 2603 cm⁻¹、镁橄榄石 2588 cm⁻¹、MgO 2504 cm⁻¹。
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