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# 肿瘤免疫治疗

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  1. bioRxiv

    T细胞克隆组织不再依赖TCR测序:CloneTrast仅凭转录组推断克隆生态位

    CloneTrast把配对单细胞RNA与TCR测序中的克隆身份当作训练标签,让模型只从基因表达学习T细胞的克隆功能状态,推理时不再需要TCR数据。训练使用26个数据集、14种癌症、逾150万个T细胞,另以11个数据集、逾100万个T细胞作外部测试,其中两种癌症类型未在训练中出现。在训练集与测试集上,患者克隆纯度均显著优于常规表达嵌入,并识别出一个富含肿瘤-血液共享TCR的NK样生态位,该生态位在多个研究中与免疫治疗无应答相关。

  2. Cancer

    卵巢癌免疫治疗的演进角色:从经验性用药走向生物学驱动的联合与精准策略

    这篇综述系统梳理了卵巢癌免疫治疗的临床证据与耐药机制,指出免疫检查点抑制剂单药在复发性卵巢癌中客观缓解率普遍低于15%,其明确获益目前最清晰地出现在PD-L1阳性铂耐药疾病与化疗的联合方案中(如ENGOT-ov65/KEYNOTE-B96中CPS≥1人群中位总生存18.2个月对14.0个月,HR 0.76),而在以PARP抑制剂和/或贝伐珠单抗为基础的一线或铂敏感复发维持治疗中贡献有限,并进一步综述了双免疫检查点阻断、抗体偶联药物、过继细胞治疗、疫苗、溶瘤病毒以及生物标志物与人工智能整合等新兴方向。

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