脑龄预测改用白质纤维朝向分布：692人上平均误差3.54岁，旋转输入后预测跟着转
脑龄预测不再只靠扩散张量标量指标，而是直接以白质纤维朝向分布（WM-FOD）的球谐系数为输入，并用SE(3)等变卷积网络保留旋转下的变换性质。在人类连接组计划老龄化数据集的692名36至90岁参与者上，该组合框架优于所评估的基于DTI的模型和常规CNN；五个交叉验证模型平均后平均绝对误差为3.54年，皮尔逊相关为0.958。性能优势依赖WM-FOD与等变处理的结合，且预测精度在球谐最大阶数Lmax=2时最高。
儿童肾母细胞瘤术前分型有了新线索：D*参数把间质型与上皮、混合、退变型分开
儿童肾母细胞瘤目前按SIOP-RTSG 2016 UMBRELLA方案先化疗、术后才做组织病理分型，术前缺少可靠的分型依据。一项回顾性研究用隐式神经表示拟合体素内不相干运动成像，并借助患者个体化3D打印切块导板把MRI层面与组织病理切片逐层对齐，在30个病灶的94个层面上比较各亚型的参数。结果显示间质型的中位D*显著高于上皮型、混合型和退变型，而D、f与ADC在各亚型间均无显著差异。
Spinverse 用可微 Bloch-Torrey 模拟器从扩散 MRI 反演面渗透率，在合成网格上重建出多样微结构界面
Spinverse 提出一种渗透率感知的微结构重建方法：在固定四面体网格上把每个内部面的渗透率设为可学习参数，通过完全可微的 Bloch-Torrey 模拟器反向传播信号匹配损失来优化面渗透率，再对学到的渗透率场取阈值得到界面；在一组合成体素网格上，它重建出多种几何结构，并显示序列调度与正则化对避免只出现轮廓的解、提升边界精度与结构有效性至关重要。
已读完全部报道