Chenyang Fan

脑龄预测不再只靠扩散张量标量指标，而是直接以白质纤维朝向分布（WM-FOD）的球谐系数为输入，并用SE(3)等变卷积网络保留旋转下的变换性质。在人类连接组计划老龄化数据集的692名36至90岁参与者上，该组合框架优于所评估的基于DTI的模型和常规CNN；五个交叉验证模型平均后平均绝对误差为3.54年，皮尔逊相关为0.958。性能优势依赖WM-FOD与等变处理的结合，且预测精度在球谐最大阶数Lmax=2时最高。

脑龄预测不再只靠扩散张量标量指标，而是直接以白质纤维朝向分布（WM-FOD）的球谐系数为输入，并用SE(3)等变卷积网络保留旋转下的变换性质。在人类连接组计划老龄化数据集的692名36至90岁参与者上，该组合框架优于所评估的基于DTI的模型和常规CNN；五个交叉验证模型平均后平均绝对误差为3.54年，皮尔逊相关为0.958。性能优势依赖WM-FOD与等变处理的结合，且预测精度在球谐最大阶数Lmax=2时最高。