ElevenLabs与英伟达扩大合作，把英伟达Nemotron开放模型接入ElevenAgents语音智能体平台，并计划在现有Blackwell Ultra系统之上追加15兆瓦Vera Rubin算力。在ElevenAgents面向真实客服任务的基准上，Nemotron 3.5 Super VL取得领先的端到端任务完成准确率，成本比其他领先开放模型低70%。双方同时把语音智能体用于波兰国家电子健康平台的中央预约系统，在本地部署中让公民数据和音频留在政府基础设施内。
英伟达发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，可接收文本、图像、文档和视频并输出文本，面向需要看屏幕、读文档、调用工具的常驻智能体。SGLang 在发布当天提供部署支持，用连续批处理、前缀缓存和投机解码承载推理。模型采用混合专家结构，总参数1200亿、每 token 激活120亿，并内置多 token 预测；在单张 RTX 6000 PRO 上达到 243.9 tok/s。
英伟达发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，并在 Baseten 上线推理与训练支持，让智能体能直接读文档、看应用界面和分析视频。它沿用 Nemotron 3 Super 的架构，是总参数 120B、每个 token 激活 12B 的混合专家模型，新增视觉编码器以接收图像输入。英伟达报告的评测中，它在 GDPval 上的 Elo 评分为 1190，高于 Nemotron 3 Super 的 493，并在 SciCode 与 GPQA-diamond 上同样更高。
英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个面向长时间运行智能体的开放多模态模型，把文档、图像、视频理解与推理、指令跟随、工具调用合并在同一个模型里，减少分别部署文本模型和视觉模型的需要。它采用1200亿总参数、120亿激活参数的混合专家架构，配合混合 Mamba-Transformer、多令牌预测与 NVFP4 量化，并可在 NVIDIA NeMo 上用机构自有数据、工具、策略和工作流做后训练。官方给出的对照是：在单张 GPU 上，该模型在智能体任务上的吞吐最高可达同尺寸其他开放模型的5倍，任务完成速度可达4倍。
英伟达发布开放可定制的多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向需要推理、工具调用与文本图像文档视频理解的长流程智能体任务。它采用120B参数的混合专家架构，每个token激活12B参数，官方称在单张GPU上处理智能体任务时吞吐最高可达同尺寸其他开放模型的5倍。企业可用 NeMo 以自有数据、工具与流程做后训练，官方同时放出智能体工具调用、金融推理与40个视觉语言数据集。
英伟达发布Nemotron 3.5系列三款开放模型：1200亿参数的Super VL面向多模态智能体任务，在指令遵循、工具调用、多步业务流程和视觉理解上取得领先准确率，与英伟达自家最大推理模型相当，而参数量约为其五分之一；同时推出面向边缘的Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB。Super VL与Bolt 74B-A9B现已可用，Bolt E4B将于10月23日推出，三者覆盖从企业服务器到本地硬件的部署层级。
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