ElevenLabs与英伟达扩大合作：Nemotron进入ElevenAgents，语音智能体走向国家级部署

ElevenLabs的对话式智能体平台ElevenAgents现在可以直接调用英伟达的Nemotron开放模型，企业可以把推理模型与ElevenLabs的低延迟多语言语音模型组合成一套模型系统来构建语音智能体。 这次扩大合作把英伟达的模型、基础设施和安全部署一并带入ElevenAgents平台，而Nemotron此前并不在该平台可用的模型之列。 在ElevenAgents面向真实客服任务的基准上，Nemotron 3.5 Super VL取得领先的端到端任务完成准确率，在财务计算和账单分析上表现较强，成本比其他领先开放模型低70%。

ElevenLabs计划在现有英伟达Blackwell Ultra系统之上追加15兆瓦的下一代英伟达Vera Rubin算力，用于支撑对安全和数据驻留有严格要求的大规模部署，并让研究团队使用优化后的算力。 新增容量针对的是最大客户日益增长的需求，而不是替换现有基础设施。 两家公司自2022年起合作，ElevenLabs首个文本转语音模型在英伟达GPU上训练，英伟达自2024年起用ElevenLabs技术为英伟达各大活动上的50多场视频生成配音，2025年英伟达成为ElevenLabs的战略投资方。

在波兰，ElevenLabs的模型与英伟达基础设施驱动中央电子预约系统Centralna e-Rejestracja的语音智能体，由EasyCall支持交付，智能体致电只有固定电话的患者提醒就诊并协助改约。 该部署在本地运行并使用英伟达机密计算，使公民数据和音频留在政府基础设施内并在处理过程中受到保护，本地部署也降低了实时公共服务的延迟。 波兰国家电子健康平台每年有4000万次预约，爽约率为10%到20%，因此即使小幅减少错过就诊也能明显改善就医可及性。

已展示的范围包括ElevenAgents平台上的模型接入、ElevenAgents客服任务基准上的对比结果、计划追加的15兆瓦Vera Rubin算力，以及波兰中央预约系统的本地部署；面向机器人、车辆和工业机械的端侧语音AI被描述为潜在未来应用。

基准结果只针对ElevenAgents平台上面向真实客服任务的评测，成本低70%是相对其他领先开放模型的比较；波兰部署的收益以每年4000万次预约和10%到20%爽约率为背景，材料未给出实际减少幅度；端侧语音AI的应用被表述为可能方向。