# NVIDIA Vera Rubin

ElevenLabs与英伟达扩大合作，把英伟达Nemotron开放模型接入ElevenAgents语音智能体平台，并计划在现有Blackwell Ultra系统之上追加15兆瓦Vera Rubin算力。在ElevenAgents面向真实客服任务的基准上，Nemotron 3.5 Super VL取得领先的端到端任务完成准确率，成本比其他领先开放模型低70%。双方同时把语音智能体用于波兰国家电子健康平台的中央预约系统，在本地部署中让公民数据和音频留在政府基础设施内。

ElevenLabs与英伟达扩大合作，把英伟达Nemotron开放模型接入ElevenAgents语音智能体平台，并计划在现有Blackwell Ultra系统之上追加15兆瓦Vera Rubin算力。在ElevenAgents面向真实客服任务的基准上，Nemotron 3.5 Super VL取得领先的端到端任务完成准确率，成本比其他领先开放模型低70%。双方同时把语音智能体用于波兰国家电子健康平台的中央预约系统，在本地部署中让公民数据和音频留在政府基础设施内。

英伟达在柏林GTC上发布DSX POD参考设计，把完整的Vera Rubin AI工厂做成由合作伙伴在模块化集装箱内集成并验证的整机，现场公用设施就绪后部署时间可从六个月缩短到14天。同期推出的OpenShell参考架构在智能体与其可影响的系统之间加了一层带内核级沙箱的策略控制运行时，因为每次启动的智能体权限都不同。

英伟达在柏林GTC上发布DSX POD参考设计，把完整的Vera Rubin AI工厂做成由合作伙伴在模块化集装箱内集成并验证的整机，现场公用设施就绪后部署时间可从六个月缩短到14天。同期推出的OpenShell参考架构在智能体与其可影响的系统之间加了一层带内核级沙箱的策略控制运行时，因为每次启动的智能体权限都不同。

英伟达发布开源运行时 OpenShell，把 AI 智能体的访问权限与治理放到智能体之外的运行环境中，而不是依赖智能体自我约束。长时间自主运行的智能体会下载代码、申请新权限并接触更多基础设施，风险随之累积。OpenShell 用网关、独立监督器、沙箱和策略证明器四个组件约束文件、网络与凭证访问；在参考架构中，CoreWeave 测得 Vera 上沙箱启动比 x86 快 3 倍以上，单机架可支撑超过 11000 个并发智能体环境。

英伟达发布开源运行时 OpenShell，把 AI 智能体的访问权限与治理放到智能体之外的运行环境中，而不是依赖智能体自我约束。长时间自主运行的智能体会下载代码、申请新权限并接触更多基础设施，风险随之累积。OpenShell 用网关、独立监督器、沙箱和策略证明器四个组件约束文件、网络与凭证访问；在参考架构中，CoreWeave 测得 Vera 上沙箱启动比 x86 快 3 倍以上，单机架可支撑超过 11000 个并发智能体环境。

Fireworks宣布扩大与NVIDIA的合作，在欧洲部署基于NVIDIA Vera Rubin与Grace Blackwell平台的算力，并计划使用NVIDIA DSX AI工厂平台和Spectrum-X以太网，新增算力从2027年起支持欧洲部署。公司同时公布面向企业推理负载的能力：在NVIDIA Blackwell平台上公开预览的Ultrafast推理，推理速度超过每秒1500个token；面向长时间运行智能体的多日提示缓存与后台模式；以及更高的速率上限和亚分钟级冷启动。这些能力针对的是智能体单次任务中反复调用模型、共享大量上下文所带来的延迟与成本。

Fireworks宣布扩大与NVIDIA的合作，在欧洲部署基于NVIDIA Vera Rubin与Grace Blackwell平台的算力，并计划使用NVIDIA DSX AI工厂平台和Spectrum-X以太网，新增算力从2027年起支持欧洲部署。公司同时公布面向企业推理负载的能力：在NVIDIA Blackwell平台上公开预览的Ultrafast推理，推理速度超过每秒1500个token；面向长时间运行智能体的多日提示缓存与后台模式；以及更高的速率上限和亚分钟级冷启动。这些能力针对的是智能体单次任务中反复调用模型、共享大量上下文所带来的延迟与成本。

NVIDIA 发布 CUDA 13.5，对 Vera Rubin 平台的支持从早期开发者访问转为正式可用，面向企业生产部署；Windows on Arm 支持自 CUDA 13.4 起已正式可用，此次扩展到 Windows 上的 DGX Station。同一版本还加入 locality domain 与 MPS v3 的 GPU 调度定制、CUDA Tile 内核内的多 GPU 通信与 SIMT 库函数调用预览，以及 CUDA Python、CCCL 和数学库的更新。这些能力面向在已知目标架构上部署的开发者，具体收益取决于所选平台与配置。

NVIDIA 发布 CUDA 13.5，对 Vera Rubin 平台的支持从早期开发者访问转为正式可用，面向企业生产部署；Windows on Arm 支持自 CUDA 13.4 起已正式可用，此次扩展到 Windows 上的 DGX Station。同一版本还加入 locality domain 与 MPS v3 的 GPU 调度定制、CUDA Tile 内核内的多 GPU 通信与 SIMT 库函数调用预览，以及 CUDA Python、CCCL 和数学库的更新。这些能力面向在已知目标架构上部署的开发者，具体收益取决于所选平台与配置。