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  1. Fireworks AI

    Llama 3.2 上到 Fireworks:11B 与 90B 视觉模型按文本模型同价,图像按 6400 个文本 token 计

    Fireworks 宣布支持 Meta 的 Llama 3.2 系列,包括纯文本的 1B、3B 与多模态的 11B Vision、90B Vision,开发者可在其平台上做推理与微调。此前该平台没有这一代模型;现在 11B 与 90B 多模态模型定价与纯文本模型相同,图像按文本 token 计费,Llama 3.2 视觉模型的图像通常计为 6400 个文本 token。目前可微调的是 1B 与 3B 纯文本模型,多模态模型的微调尚未开放。

  2. Baseten

    英伟达把视觉塞进Nemotron开源模型:120B参数只激活12B,GDPval评分从493升到1190

    英伟达发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,并在 Baseten 上线推理与训练支持,让智能体能直接读文档、看应用界面和分析视频。它沿用 Nemotron 3 Super 的架构,是总参数 120B、每个 token 激活 12B 的混合专家模型,新增视觉编码器以接收图像输入。英伟达报告的评测中,它在 GDPval 上的 Elo 评分为 1190,高于 Nemotron 3 Super 的 493,并在 SciCode 与 GPQA-diamond 上同样更高。

  3. Gemini

    谷歌发布Gemini 4 Argon:把Chrome六百万行遗留代码的架构重构从数月压到数周

    谷歌发布Gemini 4 Argon,面向开发者与企业开放,在Chrome约四千万行代码库中协助完成跨数百文件的架构重构,把原本数月的工作压缩到数周。

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