空间转录组不再先切细胞：SSAF-T用文献知识图谱直接判型，再反过来指导分割
空间转录组分析长期依赖细胞分割，而分割边界和转录本归属容易出错；无分割方法虽绕开这一步，却往往需要外部单细胞参考或预设细胞类型数。SSAF-T把无分割的细胞类型判定与分割连成一条链：先由智能体CeLLMan依据文献知识图谱和标记基因给聚类贴标签，再把标签铺满整张组织图，并用这张图约束以细胞核为种子的分水岭分割。在Visium HD小鼠小肠、Stereo-seq小鼠脑、Xenium小鼠肾和MERFISH小鼠肝等公开数据上，其细胞类型分布与组织解剖一致，分割结果与Baysor、Cellpose可比，且运行更快。