# 潜电荷Ewald求和

潜电荷机器学习势把电荷当作从能量和力中学出的隐变量，其长程静电项此前没有精确的周期形式，净电荷与自能混在一起。把这一项写成涂抹型Epstein–Hurwitz格点和，可分离出净电荷赝像与局域自能，并给出任意形状晶胞的球平均定理、力和维里。在此基础上把潜电荷投影到固定总电荷，得到投影潜Ewald求和（pLES）；在带电NaCl团簇上，它找回了无约束模型最多漏掉1.8的总电荷，并把短程模型的测试误差从1.44降到0.42 meV/atom、从37降到13 meV/Å。

潜电荷机器学习势把电荷当作从能量和力中学出的隐变量，其长程静电项此前没有精确的周期形式，净电荷与自能混在一起。把这一项写成涂抹型Epstein–Hurwitz格点和，可分离出净电荷赝像与局域自能，并给出任意形状晶胞的球平均定理、力和维里。在此基础上把潜电荷投影到固定总电荷，得到投影潜Ewald求和（pLES）；在带电NaCl团簇上，它找回了无约束模型最多漏掉1.8的总电荷，并把短程模型的测试误差从1.44降到0.42 meV/atom、从37降到13 meV/Å。