# 一步生成建模

概率交通预测长期依赖扩散模型的多步采样，推理慢，点预测精度还常落后于确定性基线。CoReFlow把概率流常微分方程的解算子——流映射——直接学出来，并用条件均值放松轨迹一致性约束，使一次前向即可生成完整预测。在PEMS03、PEMS04、PEMS07、PEMS08四个真实路网数据集上，它在12项确定性指标中11项居首，并在PEMS07与PEMS08的生成式对比中取得全部14项最优。

概率交通预测长期依赖扩散模型的多步采样，推理慢，点预测精度还常落后于确定性基线。CoReFlow把概率流常微分方程的解算子——流映射——直接学出来，并用条件均值放松轨迹一致性约束，使一次前向即可生成完整预测。在PEMS03、PEMS04、PEMS07、PEMS08四个真实路网数据集上，它在12项确定性指标中11项居首，并在PEMS07与PEMS08的生成式对比中取得全部14项最优。

少步数文生图要在极少采样次数里把提示中的细节画准，而分布匹配蒸馏（DMD）依赖学习到的分数差，统计量未必对齐。Intrinsic Distribution Matching 在保留完整 DMD 修正的同时，用生成器指数滑动平均副本的特征均值与逐坐标标准差加了一项矩约束，不需要外部特征编码器。在 Z-Image-Turbo 6B 上两次网络评估时，中文与英文 LongText-Bench 分别达到 94.25% 和 90.20%，为所比较方法中该预算下的最高分。

少步数文生图要在极少采样次数里把提示中的细节画准，而分布匹配蒸馏（DMD）依赖学习到的分数差，统计量未必对齐。Intrinsic Distribution Matching 在保留完整 DMD 修正的同时，用生成器指数滑动平均副本的特征均值与逐坐标标准差加了一项矩约束，不需要外部特征编码器。在 Z-Image-Turbo 6B 上两次网络评估时，中文与英文 LongText-Bench 分别达到 94.25% 和 90.20%，为所比较方法中该预算下的最高分。