少步数文生图补上特征矩约束：Z-Image-Turbo 两次评估中文长文本达94.25%
少步数文生图要在极少采样次数里把提示中的细节画准，而分布匹配蒸馏（DMD）依赖学习到的分数差，统计量未必对齐。Intrinsic Distribution Matching 在保留完整 DMD 修正的同时，用生成器指数滑动平均副本的特征均值与逐坐标标准差加了一项矩约束，不需要外部特征编码器。在 Z-Image-Turbo 6B 上两次网络评估时，中文与英文 LongText-Bench 分别达到 94.25% 和 90.20%，为所比较方法中该预算下的最高分。