一步生成不再被小批量比例拖偏：把硬性边缘约束换成软惩罚，CIFAR-10 的 FID 从 8.10 降到 4.51
UW-Flow 把 W-Flow 的平衡 Sinkhorn 能量换成去偏非平衡 Sinkhorn 散度，在有限小批量下降低速度场误差，并在 MNIST、CIFAR-10 与 ImageNet-100 的匹配训练预算下改善生成质量。
UW-Flow 把 W-Flow 的平衡 Sinkhorn 能量换成去偏非平衡 Sinkhorn 散度，在有限小批量下降低速度场误差，并在 MNIST、CIFAR-10 与 ImageNet-100 的匹配训练预算下改善生成质量。
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