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医学与健康

456 条内容

  1. Frontiers in Medicine

    苏州大学团队用胫骨平台X线参数加机器学习识别完全与不完全盘状半月板,验证集AUC达0.885与0.861

    这项回顾性研究纳入494例患者(145例完全盘状半月板CDLM、64例不完全盘状半月板ICDLM、285例正常外侧半月板对照),测量多项胫骨平台X线解剖参数,经LASSO筛选出性别、外侧关节间隙、外侧胫骨棘高度、外侧胫骨棘外侧斜度、内侧胫骨棘外侧斜度及胫骨隆起宽度/胫骨平台宽度比六个特征,构建七种机器学习模型并在留出验证集评估,CDLM最佳模型(支持向量机)AUC为0.885,ICDLM最佳模型(梯度提升)AUC为0.861。
  2. Research Square

    研究通过转录组与单细胞测序锁定COPD脂毒性相关标志物APRT与S100A8,并用RT-qPCR与列线图加以验证

    该研究利用公共数据库中的COPD相关数据集,通过差异表达分析、机器学习与基因表达分析筛选出APRT和S100A8两个与脂毒性相关的COPD标志物(APRT在COPD样本中表达显著降低、S100A8显著升高),并以RT-qPCR加以支持,构建并验证了预测COPD风险的列线图(Hosmer-Lemeshow检验P=0.395),同时发现两者共同富集于“focal adhesion”通路、与中性粒细胞显著相关,预测出27种靶向APRT的药物(如alteplase、relaxin)和靶向S100A8的methotrexate,单细胞测序提示巨噬细胞为COPD关键细胞类型并观察到两标志物在巨噬细胞分化中的
  3. Research Square

    端到端智能体框架在三类医学影像任务上比较 CNN 与视觉 Transformer,并接入 LLM 生成结构化报告

    该工作提出一个端到端的比较性医学影像框架,在胸部 X 光肺炎分类、脑部 MRI 肿瘤检测和皮肤镜皮肤癌分类三类异构任务上评估 ResNet50、EfficientNet-B0、DenseNet121、DeiT-Small 与 Swin-Tiny,并整合迁移学习、类别不平衡处理、模型校准、自助法置信区间、鲁棒性评估、失败案例分析、Grad-CAM 可解释性、集成学习与多项性能指标,同时加入受限于研究辅助定位的 LLM 报告组件,用于生成模型比较摘要、可解释性解读与决策支持报告;结果显示 CNN 在结构化放射影像上依然高效,而视觉 Transformer 在语境更复杂的脑部 MRI 与皮肤镜任务上表现出较强性能与鲁棒性。
  4. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

    敲除结核分枝杆菌小RNA MTS0997与MTS1338后,小鼠存活期缩短而肺部菌量不变

    研究者构建了缺失MTS0997、MTS1338及双缺失的无标记结核分枝杆菌敲除株,在培养生长、IFN-γ激活或未激活的小鼠骨髓来源巨噬细胞以及高易感I/St小鼠感染三种情境下做全基因组表达谱分析,发现MTS0997缺失对细菌生物学影响更大(琥珀酸/延胡索酸呼吸改变、ESX-1分泌系统基因上调、对小鼠毒力增强、肺部促炎细胞因子产生减少),三个敲除株感染小鼠的存活期均显著短于野生型,但感染6周肺部CFU无差异,单敲除与双敲除株在肺部B细胞与MHC-II表达细胞群上的差异提示转录上位效应。
  5. Frontiers in Oncology

    10项III期随机试验、逾8000例晚期胃癌患者的网状Meta分析显示:曲妥珠单抗与替雷利珠单抗在延缓生活质量恶化方面排名居前

    该网状Meta分析纳入10项III期随机对照试验、逾8000例不可切除晚期胃癌患者,以EORTC QLQ-C30、EORTC QLQ-STO22和EQ-5D评估的至恶化时间(TTD)为指标,用SUCRA对一线免疫检查点抑制剂与靶向药物排序,并通过最小距离准则探索性整合总生存与健康相关生活质量,结果显示曲妥珠单抗(HER2阳性人群)与替雷利珠单抗(大体未按生物标志物筛选人群)在多数生活质量维度上排名最优,且该复合指标仍属探索性、无不确定性估计,不应作为临床决策的主要证据。
  6. Frontiers in Pharmacology

    不改一行SAS源码,用元数据层把558个宏的临床报表库变成LLM可读JSON,14份真实报表中11份达到80%以上单元格一致

    该研究提出一种非破坏性元数据层框架(桥接映射、带类型的中间表示IR、编排器),在不修改已验证SAS源码的前提下把遗留临床报表库的输出重新暴露为机器可读JSON,并在一个558组件、372,698行的工业SAS宏库上验证:共存模式下即刻获得AI就绪输出,可选整合使专有代码减少92%,内部III期研究PROT008-SR1的14类报表中11类达到80%以上单元格级一致(均值82.7%,最高99.2%),公开CDISC CDISCPilot01基准5类报表4,764个单元格实现100%一致,LLM实验进一步完成表格摘要、不良事件异常检测与试验配置生成。
  7. Journal of Bone and Joint Surgery

    深度学习模型用复位前X线片与临床人口学数据预测手外科医生对桡骨远端骨折的手术建议,测试集准确率87.14%、敏感度97%

    该可行性研究训练了一个卷积神经网络处理复位前损伤X线片,并将其输出与临床和人口学数据一起输入随机森林模型,在1040例桡骨远端骨折患者(884例训练、156例测试)中预测同一机构一组手外科专科医生是否建议手术治疗,测试集上组合模型达到准确率87.14%、敏感度97%、特异度73%、ROC曲线下面积0.96、Brier评分0.10,Grad-CAM显示模型关注骨折移位等临床相关区域,SHAP提示年龄与腕部侧位X线片是重要预测因素。
  8. CAUCHY Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi

    用线性核心区域化模型与协同克里金刻画印尼38省发育迟缓率:中度空间依赖(SDP=68.78%),东部省份预测值最高

    该研究以印尼2024年38个省的发育迟缓率及九项决定因素(低出生体重、安全饮水、人类发展指数、平均受教育年限、贫困率、纯母乳喂养覆盖率、平均初婚年龄、产前保健覆盖率、儿科保健服务覆盖率)为数据,用线性核心区域化模型(LMC)联合拟合直接与交叉半变异函数,选定模型为块金加600公里球状结构(LMC = Nug + Sph(600km)),得到发育迟缓率中度空间依赖(SDP=68.78%),低出生体重呈正交叉空间依赖,纯母乳喂养与儿科保健服务覆盖率呈负依赖,贫困在全体本中弱且符号混合、剔除两个0%省份后转为明确正向;协同克里金显示东努沙登加拉、巴布亚部分省份与苏拉威西预测值较高,留一交叉验证平均误差0.2
  9. Frontiers in Immunology

    丹皮酚在LL-37诱导的玫瑰痤疮样小鼠中减轻皮损,并与S100A9-NF-κB信号受抑相关

    该研究以网络药理学预测丹皮酚与玫瑰痤疮的共同靶点,并在LL-37诱导的玫瑰痤疮样BALB/c小鼠模型中验证:150 mg/kg丹皮酚显著降低红斑面积与评分、减轻炎症细胞与CD4+ T细胞浸润及血管生成,同时下调S100A9与p65磷酸化,提示其疗效与S100A9-NF-κB信号受抑相关。
  10. Frontiers in Cardiovascular Medicine

    16.5万块智能手表测出的脉搏波速度随年龄、性别和BMI变化,≥10 m/s者心血管病患病比例更高

    这项横断面研究分析了2020年12月至2022年8月中国34个省市165,549名使用兼容华为智能手表完成至少一次有效脉搏波速度(SW-PWV)测量的用户,其中35,402人完成“血管健康”App问卷,结果显示SW-PWV与年龄(r=.6323)、男性、BMI(r=.1981)正相关,在高血压、糖尿病、血脂异常、冠心病、卒中及颈动脉斑块人群中显著升高(高血压与颈动脉斑块相关性最强),对现患心血管病的判别AUC为0.71,套用指南cfPWV的10 m/s阈值时敏感度13.6%、特异度96.7%,作者据此提出该阈值可作为SW-PWV的初步探索性参考,但需与常规cfPWV直接验证及前瞻性纵向研究后方可

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