医学与健康

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Nature 2026年9月14日
《自然》新闻报道介绍了一项发表于《自然·神经科学》的概念验证研究：研究团队用一枚覆盖感觉运动皮层较大面积的253电极植入阵列，结合人工智能，在两名因脑干卒中或肌萎缩侧索硬化而丧失言语与运动能力的参与者身上，同时解码其尝试说出的短语与尝试或想象做出的手势，并在用户意图出现后数秒内输出屏幕文字并驱动个性化动画化身动作，从而首次在同一植入体上同时翻译言语与非言语两种沟通方式。
《自然》新闻报道介绍了一项发表于《自然·神经科学》的概念验证研究：研究团队用一枚覆盖感觉运动皮层较大面积的253电极植入阵列，结合人工智能，在两名因脑干卒中或肌萎缩侧索硬化而丧失言语与运动能力的参与者身上，同时解码其尝试说出的短语与尝试或想象做出的手势，并在用户意图出现后数秒内输出屏幕文字并驱动个性化动画化身动作，从而首次在同一植入体上同时翻译言语与非言语两种沟通方式。
‘多功能’脑植入体实时翻译言语与手势
《自然》新闻报道介绍了一项发表于《自然·神经科学》的概念验证研究：研究团队用一枚覆盖感觉运动皮层较大面积的253电极植入阵列，结合人工智能，在两名因脑干卒中或肌萎缩侧索硬化而丧失言语与运动能力的参与者身上，同时解码其尝试说出的短语与尝试或想象做出的手势，并在用户意图出现后数秒内输出屏幕文字并驱动个性化动画化身动作，从而首次在同一植入体上同时翻译言语与非言语两种沟通方式。
《自然》新闻报道介绍了一项发表于《自然·神经科学》的概念验证研究：研究团队用一枚覆盖感觉运动皮层较大面积的253电极植入阵列，结合人工智能，在两名因脑干卒中或肌萎缩侧索硬化而丧失言语与运动能力的参与者身上，同时解码其尝试说出的短语与尝试或想象做出的手势，并在用户意图出现后数秒内输出屏幕文字并驱动个性化动画化身动作，从而首次在同一植入体上同时翻译言语与非言语两种沟通方式。
Journal of Infection and Chemotherapy 2026年9月14日
该初步研究在2023年5月至2024年12月间从日本冈山、广岛、香川三县10家医疗机构就诊的蜱叮咬患者处采集蜱虫，并补充野生蜱图像，构建了包含目标检测与属级分类的两阶段AI流程，其中YOLO类检测模型在3258张公开标注图像上训练后达到mAP@0.5为0.954，ResNet50在533张覆盖四个属的蜱图像上取得平均验证准确率95%，并将系统整合为带地理空间可视化的原型智能手机应用，用于辅助临床风险评估与公共卫生监测。
该初步研究在2023年5月至2024年12月间从日本冈山、广岛、香川三县10家医疗机构就诊的蜱叮咬患者处采集蜱虫，并补充野生蜱图像，构建了包含目标检测与属级分类的两阶段AI流程，其中YOLO类检测模型在3258张公开标注图像上训练后达到mAP@0.5为0.954，ResNet50在533张覆盖四个属的蜱图像上取得平均验证准确率95%，并将系统整合为带地理空间可视化的原型智能手机应用，用于辅助临床风险评估与公共卫生监测。
基于AI的智能手机蜱虫快速识别与地理空间制图应用：一项初步研究
该初步研究在2023年5月至2024年12月间从日本冈山、广岛、香川三县10家医疗机构就诊的蜱叮咬患者处采集蜱虫，并补充野生蜱图像，构建了包含目标检测与属级分类的两阶段AI流程，其中YOLO类检测模型在3258张公开标注图像上训练后达到mAP@0.5为0.954，ResNet50在533张覆盖四个属的蜱图像上取得平均验证准确率95%，并将系统整合为带地理空间可视化的原型智能手机应用，用于辅助临床风险评估与公共卫生监测。
该初步研究在2023年5月至2024年12月间从日本冈山、广岛、香川三县10家医疗机构就诊的蜱叮咬患者处采集蜱虫，并补充野生蜱图像，构建了包含目标检测与属级分类的两阶段AI流程，其中YOLO类检测模型在3258张公开标注图像上训练后达到mAP@0.5为0.954，ResNet50在533张覆盖四个属的蜱图像上取得平均验证准确率95%，并将系统整合为带地理空间可视化的原型智能手机应用，用于辅助临床风险评估与公共卫生监测。
JMIR Medical Informatics 2026年9月14日
该研究将开源Qwen3-14B模型通过Ollama部署在医院内网服务器上，并以药品说明书构建的结构化知识库进行精确匹配式知识增强，采用两阶段交叉设计让2名药师在无辅助与AI辅助两种条件下独立审核同一批213张门诊处方，结果显示人机协作审核准确率97.2%（207/213）高于药师单独审核的82.6%（176/213），敏感度98%（61/62）高于55%（34/62），假阴性率由45%降至2%，知识增强使模型幻觉率由19.7%（42/213）降至4.7%（10/213），单张处方平均审核时间由2.33分钟降至1.12分钟，且全部处方数据保留在医院网络内。
该研究将开源Qwen3-14B模型通过Ollama部署在医院内网服务器上，并以药品说明书构建的结构化知识库进行精确匹配式知识增强，采用两阶段交叉设计让2名药师在无辅助与AI辅助两种条件下独立审核同一批213张门诊处方，结果显示人机协作审核准确率97.2%（207/213）高于药师单独审核的82.6%（176/213），敏感度98%（61/62）高于55%（34/62），假阴性率由45%降至2%，知识增强使模型幻觉率由19.7%（42/213）降至4.7%（10/213），单张处方平均审核时间由2.33分钟降至1.12分钟，且全部处方数据保留在医院网络内。
本地部署大语言模型辅助门诊处方审核：交叉研究
该研究将开源Qwen3-14B模型通过Ollama部署在医院内网服务器上，并以药品说明书构建的结构化知识库进行精确匹配式知识增强，采用两阶段交叉设计让2名药师在无辅助与AI辅助两种条件下独立审核同一批213张门诊处方，结果显示人机协作审核准确率97.2%（207/213）高于药师单独审核的82.6%（176/213），敏感度98%（61/62）高于55%（34/62），假阴性率由45%降至2%，知识增强使模型幻觉率由19.7%（42/213）降至4.7%（10/213），单张处方平均审核时间由2.33分钟降至1.12分钟，且全部处方数据保留在医院网络内。
该研究将开源Qwen3-14B模型通过Ollama部署在医院内网服务器上，并以药品说明书构建的结构化知识库进行精确匹配式知识增强，采用两阶段交叉设计让2名药师在无辅助与AI辅助两种条件下独立审核同一批213张门诊处方，结果显示人机协作审核准确率97.2%（207/213）高于药师单独审核的82.6%（176/213），敏感度98%（61/62）高于55%（34/62），假阴性率由45%降至2%，知识增强使模型幻觉率由19.7%（42/213）降至4.7%（10/213），单张处方平均审核时间由2.33分钟降至1.12分钟，且全部处方数据保留在医院网络内。
medRxiv 2026年9月14日
该研究基于Mayo Clinic脑库1998至2023年间5,613例尸检病例，用微调大语言模型将叙述性大体描述转为39个特征的半定量评分（在200个手工标注特征级测试样本中提取准确率为0.95），再分别以CatBoost分类器和第二个微调大语言模型结合死亡年龄、性别与脑重进行七类神经病理诊断分类，在562例留出测试集上CatBoost准确率0.73、kappa 0.65、宏平均AUC 0.92，文本模型准确率0.75、kappa 0.68，两者宏平均敏感度均为0.66，其中进行性核上性麻痹敏感度分别为0.92与0.93、多系统萎缩为0.87与0.92，而AD与LBD合并类别仅为0.21与0.03，特
该研究基于Mayo Clinic脑库1998至2023年间5,613例尸检病例，用微调大语言模型将叙述性大体描述转为39个特征的半定量评分（在200个手工标注特征级测试样本中提取准确率为0.95），再分别以CatBoost分类器和第二个微调大语言模型结合死亡年龄、性别与脑重进行七类神经病理诊断分类，在562例留出测试集上CatBoost准确率0.73、kappa 0.65、宏平均AUC 0.92，文本模型准确率0.75、kappa 0.68，两者宏平均敏感度均为0.66，其中进行性核上性麻痹敏感度分别为0.92与0.93、多系统萎缩为0.87与0.92，而AD与LBD合并类别仅为0.21与0.03，特
大语言模型提取的脑大体所见对神经退行性疾病的诊断价值
该研究基于Mayo Clinic脑库1998至2023年间5,613例尸检病例，用微调大语言模型将叙述性大体描述转为39个特征的半定量评分（在200个手工标注特征级测试样本中提取准确率为0.95），再分别以CatBoost分类器和第二个微调大语言模型结合死亡年龄、性别与脑重进行七类神经病理诊断分类，在562例留出测试集上CatBoost准确率0.73、kappa 0.65、宏平均AUC 0.92，文本模型准确率0.75、kappa 0.68，两者宏平均敏感度均为0.66，其中进行性核上性麻痹敏感度分别为0.92与0.93、多系统萎缩为0.87与0.92，而AD与LBD合并类别仅为0.21与0.03，特
该研究基于Mayo Clinic脑库1998至2023年间5,613例尸检病例，用微调大语言模型将叙述性大体描述转为39个特征的半定量评分（在200个手工标注特征级测试样本中提取准确率为0.95），再分别以CatBoost分类器和第二个微调大语言模型结合死亡年龄、性别与脑重进行七类神经病理诊断分类，在562例留出测试集上CatBoost准确率0.73、kappa 0.65、宏平均AUC 0.92，文本模型准确率0.75、kappa 0.68，两者宏平均敏感度均为0.66，其中进行性核上性麻痹敏感度分别为0.92与0.93、多系统萎缩为0.87与0.92，而AD与LBD合并类别仅为0.21与0.03，特
Surgical infections 2026年9月14日
本文综述了手术部位感染（SSI）预防的证据与实施经验，涵盖感染预防与控制（IPC）、抗菌药物管理（AMS）、抗菌药物耐药（AMR）、质量改进、监测、安全文化、人为因素与新兴技术，指出多模式、因地制宜的IPC干预可在无需大量资本投入的情况下显著降低SSI发生率，同时基础设施、指南落实、监测与环境控制方面仍存在持续缺口，AMR进一步凸显将AMS纳入外科安全框架的必要性，而人工智能与客观诊断技术可能改善监测与SSI早期识别，因此SSI预防既是临床必需也是伦理要务，全球外科策略应整合上述要素以推进全球外科照护的公平、质量与安全。
本文综述了手术部位感染（SSI）预防的证据与实施经验，涵盖感染预防与控制（IPC）、抗菌药物管理（AMS）、抗菌药物耐药（AMR）、质量改进、监测、安全文化、人为因素与新兴技术，指出多模式、因地制宜的IPC干预可在无需大量资本投入的情况下显著降低SSI发生率，同时基础设施、指南落实、监测与环境控制方面仍存在持续缺口，AMR进一步凸显将AMS纳入外科安全框架的必要性，而人工智能与客观诊断技术可能改善监测与SSI早期识别，因此SSI预防既是临床必需也是伦理要务，全球外科策略应整合上述要素以推进全球外科照护的公平、质量与安全。
预防手术部位感染：全球健康议程中的伦理与操作要务
本文综述了手术部位感染（SSI）预防的证据与实施经验，涵盖感染预防与控制（IPC）、抗菌药物管理（AMS）、抗菌药物耐药（AMR）、质量改进、监测、安全文化、人为因素与新兴技术，指出多模式、因地制宜的IPC干预可在无需大量资本投入的情况下显著降低SSI发生率，同时基础设施、指南落实、监测与环境控制方面仍存在持续缺口，AMR进一步凸显将AMS纳入外科安全框架的必要性，而人工智能与客观诊断技术可能改善监测与SSI早期识别，因此SSI预防既是临床必需也是伦理要务，全球外科策略应整合上述要素以推进全球外科照护的公平、质量与安全。
本文综述了手术部位感染（SSI）预防的证据与实施经验，涵盖感染预防与控制（IPC）、抗菌药物管理（AMS）、抗菌药物耐药（AMR）、质量改进、监测、安全文化、人为因素与新兴技术，指出多模式、因地制宜的IPC干预可在无需大量资本投入的情况下显著降低SSI发生率，同时基础设施、指南落实、监测与环境控制方面仍存在持续缺口，AMR进一步凸显将AMS纳入外科安全框架的必要性，而人工智能与客观诊断技术可能改善监测与SSI早期识别，因此SSI预防既是临床必需也是伦理要务，全球外科策略应整合上述要素以推进全球外科照护的公平、质量与安全。
Skeletal Radiology 2026年9月14日
这项回顾性诊断准确性研究在两家急诊科连续纳入539例年龄≥60岁、接受髋部与骨盆X线检查的患者，以三位肌骨放射科医师与两位资深骨科创伤外科医师组成的共识小组（对AI输出设盲）为参考标准，评估Milvue SmartUrgences将影像判读为“YES”“NO”或“DOUBT”的表现，其中487例获得确定性分类并进入主分析（平均年龄83.4岁，标准差8.4，66%为女性，参考标准确认191例髋部骨折），结果显示敏感度97.4%（95% CI 94.0-98.9）、特异度86.5%（95% CI 82.1-89.9）、阳性预测值82.3%（95% CI 76.8-86.7）、阴性预测值98.1%（95% CI 95
这项回顾性诊断准确性研究在两家急诊科连续纳入539例年龄≥60岁、接受髋部与骨盆X线检查的患者，以三位肌骨放射科医师与两位资深骨科创伤外科医师组成的共识小组（对AI输出设盲）为参考标准，评估Milvue SmartUrgences将影像判读为“YES”“NO”或“DOUBT”的表现，其中487例获得确定性分类并进入主分析（平均年龄83.4岁，标准差8.4，66%为女性，参考标准确认191例髋部骨折），结果显示敏感度97.4%（95% CI 94.0-98.9）、特异度86.5%（95% CI 82.1-89.9）、阳性预测值82.3%（95% CI 76.8-86.7）、阴性预测值98.1%（95% CI 95
Milvue SmartUrgences 在急诊髋部骨折X线诊断中的效能评估
这项回顾性诊断准确性研究在两家急诊科连续纳入539例年龄≥60岁、接受髋部与骨盆X线检查的患者，以三位肌骨放射科医师与两位资深骨科创伤外科医师组成的共识小组（对AI输出设盲）为参考标准，评估Milvue SmartUrgences将影像判读为“YES”“NO”或“DOUBT”的表现，其中487例获得确定性分类并进入主分析（平均年龄83.4岁，标准差8.4，66%为女性，参考标准确认191例髋部骨折），结果显示敏感度97.4%（95% CI 94.0-98.9）、特异度86.5%（95% CI 82.1-89.9）、阳性预测值82.3%（95% CI 76.8-86.7）、阴性预测值98.1%（95% CI 95
这项回顾性诊断准确性研究在两家急诊科连续纳入539例年龄≥60岁、接受髋部与骨盆X线检查的患者，以三位肌骨放射科医师与两位资深骨科创伤外科医师组成的共识小组（对AI输出设盲）为参考标准，评估Milvue SmartUrgences将影像判读为“YES”“NO”或“DOUBT”的表现，其中487例获得确定性分类并进入主分析（平均年龄83.4岁，标准差8.4，66%为女性，参考标准确认191例髋部骨折），结果显示敏感度97.4%（95% CI 94.0-98.9）、特异度86.5%（95% CI 82.1-89.9）、阳性预测值82.3%（95% CI 76.8-86.7）、阴性预测值98.1%（95% CI 95
medRxiv 2026年9月14日
该研究构建了 CARDIAC-FM，一个通过自监督表征学习与跨模态对比对齐整合 12 导联心电图与心脏磁共振的多模态基础模型，在 UK Biobank 的 57,609 例配对样本上预训练，提升了房颤与心衰的预测表现，并在心血管健康研究（CHS）与多种族动脉粥样硬化研究（MESA）两个外部队列中实现零样本泛化，同时可迁移至心脏磁共振表型预测、时间到事件建模及心肌梗死、缺血性卒中、心血管死亡与全因死亡等额外结局。
该研究构建了 CARDIAC-FM，一个通过自监督表征学习与跨模态对比对齐整合 12 导联心电图与心脏磁共振的多模态基础模型，在 UK Biobank 的 57,609 例配对样本上预训练，提升了房颤与心衰的预测表现，并在心血管健康研究（CHS）与多种族动脉粥样硬化研究（MESA）两个外部队列中实现零样本泛化，同时可迁移至心脏磁共振表型预测、时间到事件建模及心肌梗死、缺血性卒中、心血管死亡与全因死亡等额外结局。
CARDIAC-FM：整合心电图与心脏磁共振的可泛化多模态基础模型
该研究构建了 CARDIAC-FM，一个通过自监督表征学习与跨模态对比对齐整合 12 导联心电图与心脏磁共振的多模态基础模型，在 UK Biobank 的 57,609 例配对样本上预训练，提升了房颤与心衰的预测表现，并在心血管健康研究（CHS）与多种族动脉粥样硬化研究（MESA）两个外部队列中实现零样本泛化，同时可迁移至心脏磁共振表型预测、时间到事件建模及心肌梗死、缺血性卒中、心血管死亡与全因死亡等额外结局。
该研究构建了 CARDIAC-FM，一个通过自监督表征学习与跨模态对比对齐整合 12 导联心电图与心脏磁共振的多模态基础模型，在 UK Biobank 的 57,609 例配对样本上预训练，提升了房颤与心衰的预测表现，并在心血管健康研究（CHS）与多种族动脉粥样硬化研究（MESA）两个外部队列中实现零样本泛化，同时可迁移至心脏磁共振表型预测、时间到事件建模及心肌梗死、缺血性卒中、心血管死亡与全因死亡等额外结局。
Journal of Chemical Information and Modeling 2026年9月14日
该工作提出 PockLigGPT，一个以蛋白质口袋氨基酸序列为条件、基于 GPT 的配体分子生成框架，采用四阶段训练（ZINC20 化学预训练、ChEMBL 生物活性适配、口袋序列条件微调、基于 AutoDock Vina 奖励的口袋特异性对接引导强化学习），在标准化评测协议下取得有竞争力的对接导向表现，同时保持化学合理性与基于 Lipinski 的类药性，并在阿尔茨海默病相关靶点的对接研究与 token 级分析中显示出实用性。
该工作提出 PockLigGPT，一个以蛋白质口袋氨基酸序列为条件、基于 GPT 的配体分子生成框架，采用四阶段训练（ZINC20 化学预训练、ChEMBL 生物活性适配、口袋序列条件微调、基于 AutoDock Vina 奖励的口袋特异性对接引导强化学习），在标准化评测协议下取得有竞争力的对接导向表现，同时保持化学合理性与基于 Lipinski 的类药性，并在阿尔茨海默病相关靶点的对接研究与 token 级分析中显示出实用性。
PockLigGPT：以口袋序列为条件的 GPT 分子生成与强化学习框架
该工作提出 PockLigGPT，一个以蛋白质口袋氨基酸序列为条件、基于 GPT 的配体分子生成框架，采用四阶段训练（ZINC20 化学预训练、ChEMBL 生物活性适配、口袋序列条件微调、基于 AutoDock Vina 奖励的口袋特异性对接引导强化学习），在标准化评测协议下取得有竞争力的对接导向表现，同时保持化学合理性与基于 Lipinski 的类药性，并在阿尔茨海默病相关靶点的对接研究与 token 级分析中显示出实用性。
该工作提出 PockLigGPT，一个以蛋白质口袋氨基酸序列为条件、基于 GPT 的配体分子生成框架，采用四阶段训练（ZINC20 化学预训练、ChEMBL 生物活性适配、口袋序列条件微调、基于 AutoDock Vina 奖励的口袋特异性对接引导强化学习），在标准化评测协议下取得有竞争力的对接导向表现，同时保持化学合理性与基于 Lipinski 的类药性，并在阿尔茨海默病相关靶点的对接研究与 token 级分析中显示出实用性。
Graefe s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology 2026年9月14日
这项回顾性队列研究纳入80例初治新生血管性年龄相关性黄斑变性患者并随访至少4年，用日本眼成像登记处的公开深度学习模型从对侧眼眼底照片估算视网膜年龄并计算原始视网膜年龄差（视网膜年龄减实际年龄），发现原始视网膜年龄差与4年累计注射次数在计数分析中无关联，但在探索性阈值分析中≥24次注射组的原始视网膜年龄差高于<24次组（4.19对0.66年，P=0.039），且每增加1年原始视网膜年龄差与需要≥24次注射相关（OR 1.11，95%CI 1.01-1.22，P=0.029），该关联经年龄校正后减弱，在其他阈值下未重复出现。
这项回顾性队列研究纳入80例初治新生血管性年龄相关性黄斑变性患者并随访至少4年，用日本眼成像登记处的公开深度学习模型从对侧眼眼底照片估算视网膜年龄并计算原始视网膜年龄差（视网膜年龄减实际年龄），发现原始视网膜年龄差与4年累计注射次数在计数分析中无关联，但在探索性阈值分析中≥24次注射组的原始视网膜年龄差高于<24次组（4.19对0.66年，P=0.039），且每增加1年原始视网膜年龄差与需要≥24次注射相关（OR 1.11，95%CI 1.01-1.22，P=0.029），该关联经年龄校正后减弱，在其他阈值下未重复出现。
对侧眼视网膜年龄差与新生血管性年龄相关性黄斑变性四年高注射负担的关联
这项回顾性队列研究纳入80例初治新生血管性年龄相关性黄斑变性患者并随访至少4年，用日本眼成像登记处的公开深度学习模型从对侧眼眼底照片估算视网膜年龄并计算原始视网膜年龄差（视网膜年龄减实际年龄），发现原始视网膜年龄差与4年累计注射次数在计数分析中无关联，但在探索性阈值分析中≥24次注射组的原始视网膜年龄差高于<24次组（4.19对0.66年，P=0.039），且每增加1年原始视网膜年龄差与需要≥24次注射相关（OR 1.11，95%CI 1.01-1.22，P=0.029），该关联经年龄校正后减弱，在其他阈值下未重复出现。
这项回顾性队列研究纳入80例初治新生血管性年龄相关性黄斑变性患者并随访至少4年，用日本眼成像登记处的公开深度学习模型从对侧眼眼底照片估算视网膜年龄并计算原始视网膜年龄差（视网膜年龄减实际年龄），发现原始视网膜年龄差与4年累计注射次数在计数分析中无关联，但在探索性阈值分析中≥24次注射组的原始视网膜年龄差高于<24次组（4.19对0.66年，P=0.039），且每增加1年原始视网膜年龄差与需要≥24次注射相关（OR 1.11，95%CI 1.01-1.22，P=0.029），该关联经年龄校正后减弱，在其他阈值下未重复出现。
Facial Plastic Surgery 2026年9月14日
本文是一篇展望性文章，探讨个性化医疗在面部整形外科中正在兴起的角色，提出通过生物学、解剖学与心理学层面的个体化定制来改进美容与重建外科照护，并指出基因组学、药物基因组学、人工智能、组织工程与三维建模等技术可能改善对愈合、治疗反应、并发症风险与重建需求的预测，同时强调隐私、偏见与公平可及等伦理议题应始终处于核心位置。
本文是一篇展望性文章，探讨个性化医疗在面部整形外科中正在兴起的角色，提出通过生物学、解剖学与心理学层面的个体化定制来改进美容与重建外科照护，并指出基因组学、药物基因组学、人工智能、组织工程与三维建模等技术可能改善对愈合、治疗反应、并发症风险与重建需求的预测，同时强调隐私、偏见与公平可及等伦理议题应始终处于核心位置。
展望未来：个性化医疗将如何影响面部整形外科
本文是一篇展望性文章，探讨个性化医疗在面部整形外科中正在兴起的角色，提出通过生物学、解剖学与心理学层面的个体化定制来改进美容与重建外科照护，并指出基因组学、药物基因组学、人工智能、组织工程与三维建模等技术可能改善对愈合、治疗反应、并发症风险与重建需求的预测，同时强调隐私、偏见与公平可及等伦理议题应始终处于核心位置。
本文是一篇展望性文章，探讨个性化医疗在面部整形外科中正在兴起的角色，提出通过生物学、解剖学与心理学层面的个体化定制来改进美容与重建外科照护，并指出基因组学、药物基因组学、人工智能、组织工程与三维建模等技术可能改善对愈合、治疗反应、并发症风险与重建需求的预测，同时强调隐私、偏见与公平可及等伦理议题应始终处于核心位置。

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