医学与健康

464 条内容

JMIR Formative Research 2026年9月14日
该探索性研究以GPT-4为辅助，通过54轮迭代指令生成并微调了一段R语言脚本，用于自适应光学泛光照明眼底镜（AO-FIO）图像的预处理与斑点识别计数，脚本在4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像上调试，并由另一位对先前编码不知情的研究者用另外4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像进行错误检查，同时将5个AO图像片段的视锥计数与2名人工评分者及既有AO分析软件的计数进行比较，作者将其定位为功能性但未经验证的初步脚本。
该探索性研究以GPT-4为辅助，通过54轮迭代指令生成并微调了一段R语言脚本，用于自适应光学泛光照明眼底镜（AO-FIO）图像的预处理与斑点识别计数，脚本在4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像上调试，并由另一位对先前编码不知情的研究者用另外4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像进行错误检查，同时将5个AO图像片段的视锥计数与2名人工评分者及既有AO分析软件的计数进行比较，作者将其定位为功能性但未经验证的初步脚本。
用GPT-4生成自适应光学眼底图像分析脚本的探索性研究
该探索性研究以GPT-4为辅助，通过54轮迭代指令生成并微调了一段R语言脚本，用于自适应光学泛光照明眼底镜（AO-FIO）图像的预处理与斑点识别计数，脚本在4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像上调试，并由另一位对先前编码不知情的研究者用另外4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像进行错误检查，同时将5个AO图像片段的视锥计数与2名人工评分者及既有AO分析软件的计数进行比较，作者将其定位为功能性但未经验证的初步脚本。
该探索性研究以GPT-4为辅助，通过54轮迭代指令生成并微调了一段R语言脚本，用于自适应光学泛光照明眼底镜（AO-FIO）图像的预处理与斑点识别计数，脚本在4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像上调试，并由另一位对先前编码不知情的研究者用另外4名受试者（1名健康者、3名Stargardt病患者）图像进行错误检查，同时将5个AO图像片段的视锥计数与2名人工评分者及既有AO分析软件的计数进行比较，作者将其定位为功能性但未经验证的初步脚本。
Academic Radiology 2026年9月14日
本文提出放射科应将“顺序”视为常规临床实践中的设计变量：先记录放射科医生在接触AI之前的独立判读，再记录AI显示的结果以及放射科医生的回应，从而把AI暴露前的判读保存为可审计事件，同时指出责任仍归于签署报告的放射科医生，且受各设备获批用途的边界约束。
本文提出放射科应将“顺序”视为常规临床实践中的设计变量：先记录放射科医生在接触AI之前的独立判读，再记录AI显示的结果以及放射科医生的回应，从而把AI暴露前的判读保存为可审计事件，同时指出责任仍归于签署报告的放射科医生，且受各设备获批用途的边界约束。
谁先读的？在AI辅助放射学中记录独立判断
本文提出放射科应将“顺序”视为常规临床实践中的设计变量：先记录放射科医生在接触AI之前的独立判读，再记录AI显示的结果以及放射科医生的回应，从而把AI暴露前的判读保存为可审计事件，同时指出责任仍归于签署报告的放射科医生，且受各设备获批用途的边界约束。
本文提出放射科应将“顺序”视为常规临床实践中的设计变量：先记录放射科医生在接触AI之前的独立判读，再记录AI显示的结果以及放射科医生的回应，从而把AI暴露前的判读保存为可审计事件，同时指出责任仍归于签署报告的放射科医生，且受各设备获批用途的边界约束。
Journal of Medical Internet Research 2026年9月14日
该研究以台湾24家医疗中心2024年的5467条Google评论为语料，将常用的LDA单主题归类与基于GPT的方面级情感分析（ABSA）在同一语料上对照，发现含方面评论平均涉及2.05个不同服务方面，单主题归类产生约51.2%的表征压缩，软分配LDA可将计数层面压缩降至1.7%但语义对齐仍有限（平均集合Jaccard=0.33）且不携带方面级情感极性；多面评论中11.0%存在跨方面混合情感，其中“技术-功能背离”（肯定技术质量而批评功能质量）占61.6%；正负评论共提的方面组合不同，但点互信息分析显示这些差异主要与各方面边际流行度混杂，而非反映与流行度无关的共现倾向。
该研究以台湾24家医疗中心2024年的5467条Google评论为语料，将常用的LDA单主题归类与基于GPT的方面级情感分析（ABSA）在同一语料上对照，发现含方面评论平均涉及2.05个不同服务方面，单主题归类产生约51.2%的表征压缩，软分配LDA可将计数层面压缩降至1.7%但语义对齐仍有限（平均集合Jaccard=0.33）且不携带方面级情感极性；多面评论中11.0%存在跨方面混合情感，其中“技术-功能背离”（肯定技术质量而批评功能质量）占61.6%；正负评论共提的方面组合不同，但点互信息分析显示这些差异主要与各方面边际流行度混杂，而非反映与流行度无关的共现倾向。
医院评论中单主题摘要遗漏了什么：基于生成式预训练Transformer情感分析的方面级评价结构
该研究以台湾24家医疗中心2024年的5467条Google评论为语料，将常用的LDA单主题归类与基于GPT的方面级情感分析（ABSA）在同一语料上对照，发现含方面评论平均涉及2.05个不同服务方面，单主题归类产生约51.2%的表征压缩，软分配LDA可将计数层面压缩降至1.7%但语义对齐仍有限（平均集合Jaccard=0.33）且不携带方面级情感极性；多面评论中11.0%存在跨方面混合情感，其中“技术-功能背离”（肯定技术质量而批评功能质量）占61.6%；正负评论共提的方面组合不同，但点互信息分析显示这些差异主要与各方面边际流行度混杂，而非反映与流行度无关的共现倾向。
该研究以台湾24家医疗中心2024年的5467条Google评论为语料，将常用的LDA单主题归类与基于GPT的方面级情感分析（ABSA）在同一语料上对照，发现含方面评论平均涉及2.05个不同服务方面，单主题归类产生约51.2%的表征压缩，软分配LDA可将计数层面压缩降至1.7%但语义对齐仍有限（平均集合Jaccard=0.33）且不携带方面级情感极性；多面评论中11.0%存在跨方面混合情感，其中“技术-功能背离”（肯定技术质量而批评功能质量）占61.6%；正负评论共提的方面组合不同，但点互信息分析显示这些差异主要与各方面边际流行度混杂，而非反映与流行度无关的共现倾向。
New Biotechnology 2026年9月14日
该研究将 mRNA 稳定性作为可调控的密码子优化设计参数，构建 IgG1 轻链同义编码序列组合文库并单拷贝整合到 CHO 细胞固定基因组位点，用 gDNA 与 mRNA 深度测序得到的稳态 mRNA 丰度作为稳定性代理指标，训练基于预训练核苷酸 transformer 嵌入的丰度预测模型，并将其与翻译指标一起纳入遗传算法进行多目标密码子优化；以 Trastuzumab 编码序列为概念验证，高丰度设计相对低丰度设计使胞内 mRNA 提高 41%、蛋白滴度提高 59%、细胞比生产率提高 85%，相对两家商业供应商基准序列滴度提高 70%、比生产率提高 98%，而活细胞密度相当。
该研究将 mRNA 稳定性作为可调控的密码子优化设计参数，构建 IgG1 轻链同义编码序列组合文库并单拷贝整合到 CHO 细胞固定基因组位点，用 gDNA 与 mRNA 深度测序得到的稳态 mRNA 丰度作为稳定性代理指标，训练基于预训练核苷酸 transformer 嵌入的丰度预测模型，并将其与翻译指标一起纳入遗传算法进行多目标密码子优化；以 Trastuzumab 编码序列为概念验证，高丰度设计相对低丰度设计使胞内 mRNA 提高 41%、蛋白滴度提高 59%、细胞比生产率提高 85%，相对两家商业供应商基准序列滴度提高 70%、比生产率提高 98%，而活细胞密度相当。
以 mRNA 稳定性为设计目标的序列优化提升 CHO 细胞中单克隆抗体产量
该研究将 mRNA 稳定性作为可调控的密码子优化设计参数，构建 IgG1 轻链同义编码序列组合文库并单拷贝整合到 CHO 细胞固定基因组位点，用 gDNA 与 mRNA 深度测序得到的稳态 mRNA 丰度作为稳定性代理指标，训练基于预训练核苷酸 transformer 嵌入的丰度预测模型，并将其与翻译指标一起纳入遗传算法进行多目标密码子优化；以 Trastuzumab 编码序列为概念验证，高丰度设计相对低丰度设计使胞内 mRNA 提高 41%、蛋白滴度提高 59%、细胞比生产率提高 85%，相对两家商业供应商基准序列滴度提高 70%、比生产率提高 98%，而活细胞密度相当。
该研究将 mRNA 稳定性作为可调控的密码子优化设计参数，构建 IgG1 轻链同义编码序列组合文库并单拷贝整合到 CHO 细胞固定基因组位点，用 gDNA 与 mRNA 深度测序得到的稳态 mRNA 丰度作为稳定性代理指标，训练基于预训练核苷酸 transformer 嵌入的丰度预测模型，并将其与翻译指标一起纳入遗传算法进行多目标密码子优化；以 Trastuzumab 编码序列为概念验证，高丰度设计相对低丰度设计使胞内 mRNA 提高 41%、蛋白滴度提高 59%、细胞比生产率提高 85%，相对两家商业供应商基准序列滴度提高 70%、比生产率提高 98%，而活细胞密度相当。
Neurourology and Urodynamics 2026年9月14日
该研究开发并验证了基于GPT-4o的尿动力学报告撰写器应用（URapp），其依据科学文献与国际尿动力学指南建模、经两家转诊中心检查数据由两位专家监督微调，由功能泌尿科专家按0-5分Likert量表评估，在解读准确性（4.5±0.2）、概念解释（5.0±0）、循证标准依从性（4.8±0.3）、建议清晰实用性（4.2±0.3）、临床相关性（3.8±0.3）和诊断有用性（3.5±0.5）等维度获得较高评分，并在100例连续尿动力学检查（中位年龄61岁）中全部获得总体评分≥4。
该研究开发并验证了基于GPT-4o的尿动力学报告撰写器应用（URapp），其依据科学文献与国际尿动力学指南建模、经两家转诊中心检查数据由两位专家监督微调，由功能泌尿科专家按0-5分Likert量表评估，在解读准确性（4.5±0.2）、概念解释（5.0±0）、循证标准依从性（4.8±0.3）、建议清晰实用性（4.2±0.3）、临床相关性（3.8±0.3）和诊断有用性（3.5±0.5）等维度获得较高评分，并在100例连续尿动力学检查（中位年龄61岁）中全部获得总体评分≥4。
尿动力学报告撰写器（URapp）：基于GPT-4o的尿动力学解读与报告草稿生成应用
该研究开发并验证了基于GPT-4o的尿动力学报告撰写器应用（URapp），其依据科学文献与国际尿动力学指南建模、经两家转诊中心检查数据由两位专家监督微调，由功能泌尿科专家按0-5分Likert量表评估，在解读准确性（4.5±0.2）、概念解释（5.0±0）、循证标准依从性（4.8±0.3）、建议清晰实用性（4.2±0.3）、临床相关性（3.8±0.3）和诊断有用性（3.5±0.5）等维度获得较高评分，并在100例连续尿动力学检查（中位年龄61岁）中全部获得总体评分≥4。
该研究开发并验证了基于GPT-4o的尿动力学报告撰写器应用（URapp），其依据科学文献与国际尿动力学指南建模、经两家转诊中心检查数据由两位专家监督微调，由功能泌尿科专家按0-5分Likert量表评估，在解读准确性（4.5±0.2）、概念解释（5.0±0）、循证标准依从性（4.8±0.3）、建议清晰实用性（4.2±0.3）、临床相关性（3.8±0.3）和诊断有用性（3.5±0.5）等维度获得较高评分，并在100例连续尿动力学检查（中位年龄61岁）中全部获得总体评分≥4。
medRxiv 2026年9月14日
该研究在193,101份俄语与哈萨克语卒中出院小结上，以332例章节、149例用药（2,475条参考记录）和191例化验病例为测试队列，比较多语言编码器、本地微调Qwen3-4B与零样本GPT-5.5在实体检测与完整记录组装上的表现，发现章节F1为0.919/0.926/0.932，GPT-5.5在药名检测领先（0.966对0.940），而Qwen在规范化用药记录恢复（0.381对0.311，差值0.070，95% CI 0.026–0.114）与化验五元组F1（0.892对0.822）上领先，并显示从人工整理章节改为原始文档级联后用药恢复由0.377降至0.204（单窗口）与0.246（全块），
该研究在193,101份俄语与哈萨克语卒中出院小结上，以332例章节、149例用药（2,475条参考记录）和191例化验病例为测试队列，比较多语言编码器、本地微调Qwen3-4B与零样本GPT-5.5在实体检测与完整记录组装上的表现，发现章节F1为0.919/0.926/0.932，GPT-5.5在药名检测领先（0.966对0.940），而Qwen在规范化用药记录恢复（0.381对0.311，差值0.070，95% CI 0.026–0.114）与化验五元组F1（0.892对0.822）上领先，并显示从人工整理章节改为原始文档级联后用药恢复由0.377降至0.204（单窗口）与0.246（全块），
多语言非英语临床记录结构化抽取的任务依赖型模型选择
该研究在193,101份俄语与哈萨克语卒中出院小结上，以332例章节、149例用药（2,475条参考记录）和191例化验病例为测试队列，比较多语言编码器、本地微调Qwen3-4B与零样本GPT-5.5在实体检测与完整记录组装上的表现，发现章节F1为0.919/0.926/0.932，GPT-5.5在药名检测领先（0.966对0.940），而Qwen在规范化用药记录恢复（0.381对0.311，差值0.070，95% CI 0.026–0.114）与化验五元组F1（0.892对0.822）上领先，并显示从人工整理章节改为原始文档级联后用药恢复由0.377降至0.204（单窗口）与0.246（全块），
该研究在193,101份俄语与哈萨克语卒中出院小结上，以332例章节、149例用药（2,475条参考记录）和191例化验病例为测试队列，比较多语言编码器、本地微调Qwen3-4B与零样本GPT-5.5在实体检测与完整记录组装上的表现，发现章节F1为0.919/0.926/0.932，GPT-5.5在药名检测领先（0.966对0.940），而Qwen在规范化用药记录恢复（0.381对0.311，差值0.070，95% CI 0.026–0.114）与化验五元组F1（0.892对0.822）上领先，并显示从人工整理章节改为原始文档级联后用药恢复由0.377降至0.204（单窗口）与0.246（全块），
Journal of Chemical Information and Modeling 2026年9月14日
该工作提出SSE-DDI框架，在分子线图中以化学键为基本表示单元进行选择性子结构编码，并通过边融合图变换器与经精炼的SMILES来源Morgan指纹相似性剖面加以补充，在DrugBank与Twosides数据集的转导与归纳设置下于多项指标上优于代表性基线，消融与可视化分析支持选择性编码的有效性并凸显与药物相互作用相关的分子子结构。
该工作提出SSE-DDI框架，在分子线图中以化学键为基本表示单元进行选择性子结构编码，并通过边融合图变换器与经精炼的SMILES来源Morgan指纹相似性剖面加以补充，在DrugBank与Twosides数据集的转导与归纳设置下于多项指标上优于代表性基线，消融与可视化分析支持选择性编码的有效性并凸显与药物相互作用相关的分子子结构。
SSE-DDI：以键为中心的选择性子结构编码用于药物相互作用预测
该工作提出SSE-DDI框架，在分子线图中以化学键为基本表示单元进行选择性子结构编码，并通过边融合图变换器与经精炼的SMILES来源Morgan指纹相似性剖面加以补充，在DrugBank与Twosides数据集的转导与归纳设置下于多项指标上优于代表性基线，消融与可视化分析支持选择性编码的有效性并凸显与药物相互作用相关的分子子结构。
该工作提出SSE-DDI框架，在分子线图中以化学键为基本表示单元进行选择性子结构编码，并通过边融合图变换器与经精炼的SMILES来源Morgan指纹相似性剖面加以补充，在DrugBank与Twosides数据集的转导与归纳设置下于多项指标上优于代表性基线，消融与可视化分析支持选择性编码的有效性并凸显与药物相互作用相关的分子子结构。
JMIR Infodemiology 2026年9月14日
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
Reddit 自杀意念帖中的家庭虐待特征：大语言模型辅助的内容分析
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
Neurosurgical Review 2026年9月14日
该系统综述与荟萃分析汇总了5项研究、共577例确诊三叉神经痛患者，评估深度学习与机器学习模型在MRI上自动分割三叉神经并检测神经血管冲突的诊断表现，合并敏感度为71%（95% CI: 65-76%）、特异度为92%（95% CI: 88-94%）、AUC为0.91（95% CI: 0.88-0.93），提示AI模型在该任务上具有较高的诊断准确性。
该系统综述与荟萃分析汇总了5项研究、共577例确诊三叉神经痛患者，评估深度学习与机器学习模型在MRI上自动分割三叉神经并检测神经血管冲突的诊断表现，合并敏感度为71%（95% CI: 65-76%）、特异度为92%（95% CI: 88-94%）、AUC为0.91（95% CI: 0.88-0.93），提示AI模型在该任务上具有较高的诊断准确性。
人工智能在三叉神经痛中的应用：三叉神经分割与神经血管冲突检测的系统综述与荟萃分析
该系统综述与荟萃分析汇总了5项研究、共577例确诊三叉神经痛患者，评估深度学习与机器学习模型在MRI上自动分割三叉神经并检测神经血管冲突的诊断表现，合并敏感度为71%（95% CI: 65-76%）、特异度为92%（95% CI: 88-94%）、AUC为0.91（95% CI: 0.88-0.93），提示AI模型在该任务上具有较高的诊断准确性。
该系统综述与荟萃分析汇总了5项研究、共577例确诊三叉神经痛患者，评估深度学习与机器学习模型在MRI上自动分割三叉神经并检测神经血管冲突的诊断表现，合并敏感度为71%（95% CI: 65-76%）、特异度为92%（95% CI: 88-94%）、AUC为0.91（95% CI: 0.88-0.93），提示AI模型在该任务上具有较高的诊断准确性。
Journal of Chemical Information and Modeling 2026年9月14日
该研究评估了当前基于机器学习的纳米抗体结构预测方法，并以HADDOCK对多种纳米抗体输入集合与信息条件下的纳米抗体-抗原相互作用建模流程进行基准测试，提出一套以AlphaFold2和ImmuneBuilder预测的纳米抗体结构模型为起点的集合对接流程，在可获得部分表位信息时，该流程在所有生成模型上均取得高于AlphaFold基线的成功率。
该研究评估了当前基于机器学习的纳米抗体结构预测方法，并以HADDOCK对多种纳米抗体输入集合与信息条件下的纳米抗体-抗原相互作用建模流程进行基准测试，提出一套以AlphaFold2和ImmuneBuilder预测的纳米抗体结构模型为起点的集合对接流程，在可获得部分表位信息时，该流程在所有生成模型上均取得高于AlphaFold基线的成功率。
结合AI结构预测与整合建模解析纳米抗体-抗原复合物
该研究评估了当前基于机器学习的纳米抗体结构预测方法，并以HADDOCK对多种纳米抗体输入集合与信息条件下的纳米抗体-抗原相互作用建模流程进行基准测试，提出一套以AlphaFold2和ImmuneBuilder预测的纳米抗体结构模型为起点的集合对接流程，在可获得部分表位信息时，该流程在所有生成模型上均取得高于AlphaFold基线的成功率。
该研究评估了当前基于机器学习的纳米抗体结构预测方法，并以HADDOCK对多种纳米抗体输入集合与信息条件下的纳米抗体-抗原相互作用建模流程进行基准测试，提出一套以AlphaFold2和ImmuneBuilder预测的纳米抗体结构模型为起点的集合对接流程，在可获得部分表位信息时，该流程在所有生成模型上均取得高于AlphaFold基线的成功率。

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