医学与健康
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跨七个精神病学研究领域综述显示:大数据带来机制洞见与跨学科协作,但样本量本身并不保证更精确的估计,临床转化仍存差距
这篇综述横跨社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及其他组学、随机对照试验七个领域,梳理大数据在精神病学中的进展、约束与未来方向,指出大数据推动了跨学科研究并揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性,但样本量大并不保证估计更精确,从大数据到临床应用的转化仍存在差距,未来需在数据质量与方法严谨性、概念模型与临床问题上同等用力。
AI-RADS 框架让 5 名放射科医师对 350 例 AI 输出分级,图像与生成任务的读者间一致性分别达 α=0.87 与 0.93
该研究开发并多读者评估了 AI-RADS——一个用于在病例层面评估放射学 AI 输出可靠性、临床实用性与建议处置的结构化框架,5 名委员会认证放射科医师独立评估了 7 个代表性 AI 应用处理的 350 例病例,每例赋予 5 个 AI-RADS 类别之一、适用修饰符及独立正确性评级作为参照,结果显示图像类任务的核心类别读者间一致性为 Krippendorff's α=0.87(95% CI: 0.83-0.91),生成式 AI 任务为 α=0.93(95% CI: 0.91-0.95),读者判定的正确性与提示可整合入临床工作流的类别 1 至 2 吻合良好,被评为“错误”的输出主要归入需要覆盖或从显示中移除的类别 4 至 5。
AI辅助数字胆道镜诊断不确定性与恶性胆道狭窄:5项研究、675处病变汇总敏感度95%、特异度88%
该系统综述与荟萃分析纳入5项研究(675处病变、共2,685,674张胆道镜图像),按PRISMA、MOOSE及Cochrane诊断准确性方法学、采用双变量模型汇总,发现AI(多为卷积神经网络深度学习系统,图像处理速度约每秒30至60帧)辅助胆道镜诊断不确定性与恶性胆道狭窄的汇总敏感度为95%(95% CI: 85-98)、特异度为88%(95% CI: 76-94)、诊断准确性(SROC)为97%(95% CI: 95-98),CNN亚组分析(4项研究、538例患者)结果一致,作者认为该方式是有前景的诊断手段。
去掉重叠窗口的计时捷径后,非侵入式脑到文本解码在五个观测下把词错误率降到36.6%
该研究指出,d'Ascoli 等人(2025)联合解码句子中所有词的做法,其大部分性能提升可在不含脑信息的合成信号上复现(合成信号22.0%对真实MEG 22.3%),原因是相邻的三秒词对齐窗口相互重叠、隐式泄露了词时长;作者改为逐词独立解码(SimpleB2T),使多观测聚合与大语言模型先验变得有效,在临床沟通基准上以每词五次观测达到36.6%的词错误率。
丹麦基金会资助数据显示子宫内膜异位症研究仅获17.4万欧元,而糖尿病获2.55亿欧元;小鼠研究提示改造后的尼氯酰胺可逆转病灶诱导的巨噬细胞变化
一篇《自然》新闻报道介绍了一项发表于《Advanced Healthcare Materials》的小鼠研究,该研究改造了抗寄生虫药尼氯酰胺以靶向子宫内膜异位症相关细胞;同时,一篇《npj Women's Health》分析显示,在丹麦前100家资助型基金会中,子宫内膜异位症研究仅获得173,958欧元,而糖尿病获得254,908,430欧元、炎症性肠病获得325,940欧元,媒体提及量也相差悬殊。
5-氟尿嘧啶与阴离子SDS、阳离子TBAB胶束形成分子复合物:TBAB平衡更快更稳定,SDS出现弛豫过程
该研究在生理条件(pH=7.4、37°C、0.1 mM)下用紫外-可见光谱追踪抗癌药5-氟尿嘧啶(5-FU)与阴离子胶束SDS和阳离子胶束TBAB的相互作用,发现两者均生成分子复合物并可按一级可逆平衡处理:TBAB体系表观速率常数k*=17×10⁻³ min⁻¹、半衰期40.76 min、Keq=17.72,SDS体系k*=7.60×10⁻³ min⁻¹、半衰期91.20 min、Keq=12.38,且SDS因两个反应物均带负电而涉及弛豫平衡过程,两种复合物的ΔG⁰均为负值(SDS为−6486.62 J/mol,TBAB为−7409.98 J/mol),提示自发结合并由范德华力或氢键驱动。
整合代谢组学、孟德尔随机化与机器学习,研究锁定苯丙氨酸及其转运体SLC6A14作为胰腺癌诊断与治疗候选靶点
该研究整合血浆代谢组学、孟德尔随机化与机器学习,在55种血浆代谢物中确认苯丙氨酸与胰腺癌存在因果关联(IVW OR=1.641,95% CI 1.052–2.562,p=0.029),据此筛选出8个相关差异基因并用12种算法共113种组合构建随机森林诊断模型(训练集AUC 0.994,三个外部验证集AUC 0.918、0.983、0.923),再以SHAP锁定SLC6A14为核心基因,通过单细胞测序、模拟基因敲除、分子对接与动力学模拟提示染料木素(genistein)可稳定结合SLC6A14,并在BxPC-3与HPDE6-C7细胞对中用RT-qPCR验证了5个建模基因的高表达。
整合机器学习与多层转录组分析将JAK2和ANXA5锁定为连接阻塞性睡眠呼吸暂停与氧化应激的关键基因,并在患者脂肪组织、间歇缺氧小鼠和CPAP治疗后样本中得到验证
该研究整合limma差异分析、WGCNA、GeneCards氧化应激基因集、PPI网络与LASSO、随机森林、SVM-RFE三种机器学习方法,从阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)脂肪组织转录组中筛出57个共有差异基因并锁定JAK2与ANXA5两个核心基因,随后用单细胞测序、scTenifoldKnk虚拟敲除、免疫浸润解卷积以及RT-qPCR和Western blot临床样本验证,发现JAK2在OSA中显著上调、ANXA5显著下调,二者主要富集于单核细胞,且CPAP治疗后JAK2下降、ANXA5回升。
1003名抑郁症患者评估不同AI参与程度的心理治疗:更愿意选择人类治疗师,对辅助或协作式AI愿付费用低31.6%,对全自主AI低57.2%
该研究让1003名抑郁症患者阅读描述不同AI参与程度心理治疗(无AI的人类治疗师、辅助式AI、协作式AI、全自主AI)的情景材料并作出评价,结果发现参与者一致更青睐人类治疗师,表现为更高的求助意愿、更低的犹豫程度和更高的治疗可接受性,相比人类治疗师,他们对使用辅助或协作式AI的治疗师愿少付31.6%的费用,对全自主AI愿少付57.2%,18-19%的参与者表示会拒绝涉及辅助或协作式AI的治疗,31%会拒绝全自主AI,且这种对人类治疗师的偏好在其经验水平较高(博士或硕士)时比同伴或受训者更为明显。
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